Desklop
При запуске bot.py predict ошибка с векторами
Возинкает ошибка при выборе опции 1: ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'version что-то с векторами модели.
`python3 bot.py predict
/home/joo/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/init.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from float to np.floating is deprecated. In future, it will be treated as np.float64 == np.dtype(float).type.
from ._conv import register_converters as _register_converters
Using TensorFlow backend.
/home/joo/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/smart_open/ssh.py:34: UserWarning: paramiko missing, opening SSH/SCP/SFTP paths will be disabled. pip install paramiko to suppress
warnings.warn('paramiko missing, opening SSH/SCP/SFTP paths will be disabled. pip install paramiko to suppress')
[i] Выберите набор данных:
1. plays_ru - набор диалогов из пьес
2. conversations_ru - набор диалогов из различных произведений
3. subtitles_ru - набор диалогов из субтитров к 347 сериалам
[W] conversations_ru и subtitles_ru ещё в разработке!
Ваш выбор: 1
[i] Используется набор данных plays_ru
[i] Загрузка параметров модели из data/plays_ru/model_plays_ru.json и data/plays_ru/model_weights_plays_ru.h5
2019-05-12 15:20:13.148420: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2019-05-12 15:20:13.228519: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:964] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2019-05-12 15:20:13.228865: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 1080 major: 6 minor: 1 memoryClockRate(GHz): 1.7715
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 7.93GiB freeMemory: 6.86GiB
2019-05-12 15:20:13.228881: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1511] Adding visible gpu devices: 0
2019-05-12 15:20:13.426428: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:982] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
2019-05-12 15:20:13.426457: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:988] 0
2019-05-12 15:20:13.426463: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1001] 0: N
2019-05-12 15:20:13.426600: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 6609 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 1080, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 6.1)
[i] Установлена максимальная длина предложения 26 слов(-а)
[i] Загрузка модели word2vec из data/plays_ru/w2v_model_plays_ru.bin...
Traceback (most recent call last):
File "bot.py", line 259, in
При выборе опции 3 будет другая ошибка:
File "/home/joo/Документы/LocalRepository/Voice_ChatBot-master/text_to_text.py", line 230, in __load_model with open(f_name_model, 'r') as f_model: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'data/subtitles_ru/model_subtitles_ru.json'
Я извиняюсь, что раньше не заметил ваш вопрос. Надеюсь ещё актуально.
Эта ошибка возникла из-за того, что появились ограничения на использование Git LFS (теперь можно загружать не более 1Гб данных, а у меня их больше 3Гб). Но сейчас я обновил репозиторий и теперь всё будет работать :)
