功能与意见反馈

[Delta-F]

任何有关于功能的优化建议，都欢迎在此提出，也欢迎多多star和fork本项目，并参与构建。

[eguotangseng]

我想问问，能加一个选股策略是成交量大5日均线和50日均线，当成交量5日均线上穿50均线，说明有大量资金购买此只股票，连续5天成交量大于50日均线，证明后市此只股票有涨价的迹象

[Delta-F]

我想问问，能加一个选股策略是成交量大5日均线和50日均线，当成交量5日均线上穿50均线，说明有大量资金购买此只股票，连续5天成交量大于50日均线，证明后市此只股票有涨价的迹象

等于是基于成交量的趋势判断是吧？可以的，如果你感兴趣开发，也欢迎一起

[eguotangseng]

我想问问，能加一个选股策略是成交量大5日均线和50日均线，当成交量5日均线上穿50均线，说明有大量资金购买此只股票，连续5天成交量大于50日均线，证明后市此只股票有涨价的迹象

等于是基于成交量的趋势判断是吧？可以的，如果你感兴趣开发，也欢迎一起

是的，就是这个意思，我在看你的代码看看怎么增加一下

[Delta-F]

我想问问，能加一个选股策略是成交量大5日均线和50日均线，当成交量5日均线上穿50均线，说明有大量资金购买此只股票，连续5天成交量大于50日均线，证明后市此只股票有涨价的迹象

等于是基于成交量的趋势判断是吧？可以的，如果你感兴趣开发，也欢迎一起

是的，就是这个意思，我在看你的代码看看怎么增加一下

对的，这是个问题，可以在macd里面加方法，对volume进行计算和判断，也可以策略里面直接加一个macd_volume，后期可能会重构，到时候也许会并到指标计算里面，感兴趣，你也可以尝试，我微信：DeltaF_

[wongwingsun]

我想问问strategy模块里面base的calculate_portfolio_return方法，如果某只股票的signal是-1，意思是做空该股票吗？ 比如2020-02-29股票sz.000001的signal是-1，2020-03-31的收益率是-0.117241，如果按照-1*(-0.117241)计算的话，收益率是正，2020-02-29股票的signal是-1，那么那时应该是已经卖出股票，3月份时这个股票应该是没有收益，除非是做空股票

[hhahali]

base.py 中的calculate_prof_pct 函数有严重bug data.loc[data['signal'] != 0, 'profit_pct'] = data['close'].pct_change() 这一段代码pc_change() 仅仅只会把这条记录和上一条记录做运算 , 可是如果是周1买周四卖的话 , 这个函数的结果会使周4卖的记录和周3做运算 在问答区提出这个解决方案的同学很明显想得太简单了

[xdq2005adam]

base.py里的calculate_prof_pct函数应该这样写（按照老师视频里的验证方法，2种写法结果是一样的，但其实如果注释掉一个，分别验证，最后的结果会不一样）： def calculate_prof_pct(data): """计算单次收益率""" # 筛选信号不为0的，并且计算涨跌幅 data = data.loc[data['signal'] != 0].copy() data['profit_pct'] = data['close'].pct_change() data = data[data['signal'] == -1] # 筛选平仓后的数据 return data

[Arrowarcher]

你也发现了这个bug,我之前发现了，不过一直没看完，今天才看完了，给老师提了pull request,等老师合并。 我的改动是：

def calculate_prof_pct(data):
    """
    计算单次收益率
    修正版
    :param data:
    :return:
    """
    # 筛选信号不为0的并且计算涨跌幅
    data['profit_pct'] = data.loc[data['signal'] != 0, 'close'].pct_change()
    # 筛选出卖出时的收益率
    data = data[data['signal'] == -1]
    return data

[Delta-F]

已合并，感谢

---

发件人: Arrowarcher @.> 发送时间: 2022年6月7日 17:00 收件人: Delta-F/DeltaTrader @.> 抄送: DeltaTrader @.>; Author @.> 主题: Re: [Delta-F/DeltaTrader] 功能与意见反馈 (#1)

你也发现了这个bug,我之前发现了，不过一直没看完，今天才看完了，给老师提了pull request,等老师合并。 我的改动是：

def calculate_prof_pct(data):

"""

计算单次收益率

修正版

:param data:

:return:

"""

# 筛选信号不为0的并且计算涨跌幅

data['profit_pct'] = data.loc[data['signal'] != 0, 'close'].pct_change()

# 筛选出卖出时的收益率

data = data[data['signal'] == -1]

return data

― Reply to this email directly, view it on GitHubhttps://github.com/Delta-F/DeltaTrader/issues/1#issuecomment-1148394818, or unsubscribehttps://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AMXTVBG6K4RNHP7T3E4I4I3VN4FRZANCNFSM4ZRNVG2A. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>

[xdq2005adam]

你也发现了这个bug,我之前发现了，不过一直没看完，今天才看完了，给老师提了pull request,等老师合并。 我的改动是：

def calculate_prof_pct(data):
    """
    计算单次收益率
    修正版
    :param data:
    :return:
    """
    # 筛选信号不为0的并且计算涨跌幅
    data['profit_pct'] = data.loc[data['signal'] != 0, 'close'].pct_change()
    # 筛选出卖出时的收益率
    data = data[data['signal'] == -1]
    return data

嗯，你的改法也可以