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Deep-imagelab
Train data
Hello, can you share your training data set? I can't find this part of the data set from the Internet. Thank you
You can get it in the participate tab of the link "https://competitions.codalab.org/competitions/22225".
Hello，running clean / test / valid_ result.py ，whether you are running out of memory? Thanks.
@jovian-2wang Hello，what are the results of running train_data_preprocess.py and valid_data_preprocess.py? I feel my fault.Thank you.
@Deep-imagelab Hello, when I was running main.py file, I encountered the following problem. I searched for information and tried several solutions, but failed to run it successfully. Do you know the reason?How can it be modified? Thank you
Problem: D:\software\anaconda3\envs\pytorch\python.exe E:/IPIC-AWAN-master/AWAN_Clean/train/main.py
loading dataset ... Train1:0,Train2:0,Train3:0,Train4:0, Validation set samples: 0
building models_baseline ...
Parameters number is 17461617
Traceback (most recent call last):
File "E:/IPIC-AWAN-master/AWAN_Clean/train/main.py", line 186, in
@Deep-imagelab Hello, when I was running main.py file, I encountered the following problem. I searched for information and tried several solutions, but failed to run it successfully. Do you know the reason?How can it be modified? Thank you
Problem: D:\software\anaconda3\envs\pytorch\python.exe E:/IPIC-AWAN-master/AWAN_Clean/train/main.py
loading dataset ... Train1:0,Train2:0,Train3:0,Train4:0, Validation set samples: 0
building models_baseline ... Parameters number is 17461617 Traceback (most recent call last): File "E:/IPIC-AWAN-master/AWAN_Clean/train/main.py", line 186, in main() File "E:/IPIC-AWAN-master/AWAN_Clean/train/main.py", line 95, in main train_loss, iteration, lr = train(train_loader, model, criterion_train, optimizer, epoch, iteration, opt.init_lr, opt.decay_power, opt.trade_off) File "E:/IPIC-AWAN-master/AWAN_Clean/train/main.py", line 145, in train return losses.avg, iteration, lr UnboundLocalError: local variable 'lr' referenced before assignment
Please run data pre-processing firstly.
Hello, while the paper shows MRAE 0.06+ on Real world NTIRE 2020, I use AWAN+ algorithm to test the validation set (provided by competition in google drive)on real word but get MRAE 0.1+. Do you have any different tricks that not published in your paper?
您可以在“https://competitions.codalab.org/competitions/22225”链接的参与选项卡中获取它。
这个比赛已经结束了，这个链接也无法再下载数据了，请问有保存当时训练和验证的数据吗？如果有的话，可否通过网盘链接分享一下？非常感谢您杰出的工作！
我把数据传好了，有效期是30天，你们可以尽快下载下。
链接：https://pan.baidu.com/s/1BjvPWlXbjGxmuUZmH5tnGw
提取码：2022
在 2022-09-30 15:02:45，"img_wcx1120" @.***> 写道：
这个比赛说明写了，只有注册成为参赛者（审核通过需要1-2天），才能获取数据，你们可以看看。 我这边不太确定我能不能传数据到网盘（不知道会不会侵权啥的），这个数据集本身也很大，有20多G，我这两天可以先传一下，到时候我可能只敢开放有限的时间供你们下载，就担心侵权啥的。
在 2022-09-30 11:44:18，"JackWhite-rwx" @.***> 写道：
您可以在“https://competitions.codalab.org/competitions/22225”链接的参与选项卡中获取它。
这个比赛已经结束了，这个链接也无法再下载数据了，请问有保存当时训练和验证的数据吗？如果有的话，可否通过网盘链接分享一下？非常感谢您杰出的工作！
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这个比赛说明写了，只有注册成为参赛者（审核通过需要1-2天），才能获取数据，你们可以看看。 我这边不太确定我能不能传数据到网盘（不知道会不会侵权啥的），这个数据集本身也很大，有20多G，我这两天可以先传一下，到时候我可能只敢开放有限的时间供你们下载，就担心侵权啥的。
在 2022-09-30 11:44:18，"JackWhite-rwx" @.***> 写道：
您可以在“https://competitions.codalab.org/competitions/22225”链接的参与选项卡中获取它。
这个比赛已经结束了，这个链接也无法再下载数据了，请问有保存当时训练和验证的数据吗？如果有的话，可否通过网盘链接分享一下？非常感谢您杰出的工作！
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好的，谢谢。
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Deep-imagelab/AWAN" @.>; 发送时间: 2022年10月1日(星期六) 下午4:43 @.>; @.@.>; 主题: Re: [Deep-imagelab/AWAN] Train data (#2)
我把数据传好了，有效期是30天，你们可以尽快下载下。
链接：https://pan.baidu.com/s/1BjvPWlXbjGxmuUZmH5tnGw
提取码：2022
在 2022-09-30 15:02:45，"img_wcx1120" @.***> 写道：
这个比赛说明写了，只有注册成为参赛者（审核通过需要1-2天），才能获取数据，你们可以看看。 我这边不太确定我能不能传数据到网盘（不知道会不会侵权啥的），这个数据集本身也很大，有20多G，我这两天可以先传一下，到时候我可能只敢开放有限的时间供你们下载，就担心侵权啥的。
在 2022-09-30 11:44:18，"JackWhite-rwx" @.***> 写道：
您可以在“https://competitions.codalab.org/competitions/22225”链接的参与选项卡中获取它。
这个比赛已经结束了，这个链接也无法再下载数据了，请问有保存当时训练和验证的数据吗？如果有的话，可否通过网盘链接分享一下？非常感谢您杰出的工作！
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https://pan.baidu.com/s/1BjvPWlXbjGxmuUZmH5tnGw
链接: https://pan.baidu.com/s/1GMxU6ojEi98n134JYdnjMg 提取码: hkm3
@Deep-imagelab 感谢大佬。再冒昧问一下，我看见你在MST++下评论无法跑出作者论文公布的结果，我在2080TI上也没有跑出额，请问后续大佬在版本更改后跑出作者论文结果了吗？
我后来训练网络的时候没有直接使用MST++的源代码，而是仅用了MST++的网络结构，放在了我的代码框架下训练的。 你也可以试着改一下MST++的源代码，我记得好像是因为加载数据的那里会导致电脑内存不够用
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Deep-imagelab/AWAN" @.>; 发送时间: 2022年11月28日(星期一) 下午2:25 @.>; @.@.>; 主题: Re: [Deep-imagelab/AWAN] Train data (#2)
@Deep-imagelab 感谢大佬。再冒昧问一下，我看见你在MST++下评论无法跑出作者论文公布的结果，我在2080TI上也没有跑出额，请问后续大佬在版本更改后跑出作者论文结果了吗？
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@Deep-imagelab 感谢大佬。再冒昧问一下，我看见你在MST++下评论无法跑出作者论文公布的结果，我在2080TI上也没有跑出额，请问后续大佬在版本更改后跑出作者论文结果了吗？
我跑了几次也没跑出来，总是差一点点，可能是随机性的影响吧
我在3090上使用pytorch1.9.0_cu11.1跑的结果比论文里的高
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2022年11月29日(星期二) 晚上8:26 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [Deep-imagelab/AWAN] Train data (#2)
@Deep-imagelab 感谢大佬。再冒昧问一下，我看见你在MST++下评论无法跑出作者论文公布的结果，我在2080TI上也没有跑出额，请问后续大佬在版本更改后跑出作者论文结果了吗？
我跑了几次也没跑出来，总是差一点点，可能是随机性的影响吧
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好的，非常感谢
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Deep-imagelab/AWAN" @.>; 发送时间: 2022年10月1日(星期六) 下午4:43 @.>; @.@.>; 主题: Re: [Deep-imagelab/AWAN] Train data (#2)
我把数据传好了，有效期是30天，你们可以尽快下载下。
链接：https://pan.baidu.com/s/1BjvPWlXbjGxmuUZmH5tnGw
提取码：2022
在 2022-09-30 15:02:45，"img_wcx1120" @.***> 写道：
这个比赛说明写了，只有注册成为参赛者（审核通过需要1-2天），才能获取数据，你们可以看看。 我这边不太确定我能不能传数据到网盘（不知道会不会侵权啥的），这个数据集本身也很大，有20多G，我这两天可以先传一下，到时候我可能只敢开放有限的时间供你们下载，就担心侵权啥的。
在 2022-09-30 11:44:18，"JackWhite-rwx" @.***> 写道：
您可以在“https://competitions.codalab.org/competitions/22225”链接的参与选项卡中获取它。
这个比赛已经结束了，这个链接也无法再下载数据了，请问有保存当时训练和验证的数据吗？如果有的话，可否通过网盘链接分享一下？非常感谢您杰出的工作！
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