nlp_from_dsy
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您好大佬
想问一下为啥你的数据用你的模型跑出来 准确率、召回率、F1值 为啥那么低。。。。50%都达不到
想问一下为啥你的数据用你的模型跑出来 准确率、召回率、F1值 为啥那么低。。。。50%都达不到
您好,请问您是怎么调用模型的,我没有找到Bert-BiGRU-CRF的py文件,我是新手,谢谢您的回答
想问一下为啥你的数据用你的模型跑出来 准确率、召回率、F1值 为啥那么低。。。。50%都达不到
您好,请问您是怎么调用模型的,我没有找到Bert-BiGRU-CRF的py文件,我是新手,谢谢您的回答
这个代码怎么跑起来啊,我没看到.py文件
模型没有写完全,有个关键的一步:模型运用到了google预训练语言模型,有个关键,那么需要把字向量转化为google模型的字向量。
模型没有写完全,有个关键的一步:模型运用到了google预训练语言模型,有个关键,那么需要把字向量转化为google模型的字向量。
想问一下为啥你的数据用你的模型跑出来 准确率、召回率、F1值 为啥那么低。。。。50%都达不到
想问一下为啥你的数据用你的模型跑出来 准确率、召回率、F1值 为啥那么低。。。。50%都达不到
是handle函数部分出现问题,采用预训练语言模型数据处理方法,例如https://pypi.org/project/pytorch-pretrained-bert/
想问一下为啥你的数据用你的模型跑出来 准确率、召回率、F1值 为啥那么低。。。。50%都达不到
您好,请问您是怎么调用模型的,我没有找到Bert-BiGRU-CRF的py文件,我是新手,谢谢您的回答
这个代码怎么跑起来啊,我没看到.py文件
放入jupyter运行,没有主运行文件
您好,这个是完整的代码吗