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超轻量级中文ocr,支持竖排文字识别, 支持ncnn、mnn、tnn推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) 总模型仅4.7M

Results 131 chineseocr_lite issues
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https://www.cnblogs.com/CookieLau/p/12536248.html#3035106039

OcrLiteNcnnJvm包,用了你们提供的编译好的jni库,和自己编译的jni库,都崩溃。 调试发现是执行到initmodel地方崩溃的,我给try,catch了都不行,还是崩溃 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/20085825/183539495-971ada13-7e3a-4053-9f82-5b8b576eb172.png)

操作系统:Windows 10 家庭中文版 版本号:21H2 python 版本 3.8.0 pycharm版本:2022.1.3 社区版 修改内容: 1、升级了 requirements.txt 中的依赖; 2、在几个文件头部增加了 # coding=utf-8 ;

在OcrEngine类的init函数内,System.loadLibrary("OcrLite")报错 W/MIUIScout App: Enter APP_SCOUT_WARNING State 请问如何解决

.net core3.1、NET6 程序会放到 CentOS7.9上面去运行。现在windows可以正常使用 , linux服务上报错 =======message=======The type initializer for 'Emgu.CV.CvInvoke' threw an exception.| at Emgu.CV.CvInvoke.Imread(String filename, ImreadModes loadType) at OcrLiteLib.OcrLite.Detect(String img, Int32 padding, Int32 imgResize, Single boxScoreThresh, Single boxThresh,...

大佬您好,我制作300w横排文字图片,制作300w竖排文字然后旋转90进行训练,这样训练出来的横排、竖排文字识别,效果会好吗? @ @ouyanghuiyu @benjaminwan @znsoftm @Pad0y

哈喽,请教一下竖排文字的识别模型训练,我是单独用合成的竖排文字训练一个竖排模型,但是loss一直不收敛,请问为什么呀,还是说应该在横排模型的基础上finetune竖排会更好一点

请问chineseocr_lite是否支持用自己的数据集训练呢?