PROCESAMIENTO DE DATOS

En este repositorio trabajaremos la parte práctica en Python de algunos temas relacionados con procesamiento de señales y datos. A continuación se presenta la preparación del entorno y el contenido del curso

Preparación del entorno

Descargar miniconda desde el siguiente enlace: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
Realizar la instalación convencional
Ejecutar la consola de miniconda (lo pueden hacer escribiendo miniconda en el buscador principal de windows)

Crear un entorno con python 3.6 y activarlo

$ conda create -n MiEntorno anaconda python=3.6
$ conda activate MiEntorno

Instalar kernel y jupyter notebook

$pip install jupyter
$conda install ipykernel
$python -m ipykernel install --user --name MiEntorno --display-name "MiEntorno"

Correr el curso

Descargar el repositorio, ingresar desde conda y ejecutar jupyter notebook

$d:
$cd [directorio]
$jupyter notebook

Se abrirá jupyter notebook, entrar a la carpeta scripts y seleccionar el módulo que desee trabajar