David-Lee-1990

比如现在非常不清楚如何通过cfg来配置lr_scheduler，没有看到任何详细的文档说明，只有代码示例。

嗯嗯，注意到了这个，但是这里面没有详细的参数说明，比如都可以配置哪些？这里只有 StepLR。如果想配置Linear，该怎么办

哦哦，好，也就是参照torch网站的参数就可以哈，谢谢。

solution？

Thanks for replying. Recently, our group is interested in QAs on structured docs like your DocQN. Please let us know if the leaderboard for TriviaQA-NoP is created.

哦哦，好的，我照您的做法试下，谢啦

您好，我试了下，8卡的确可以跑起来，但是如果是4卡的话，就跑不起来。请问，是哪里设定的必须用8张卡呢？ 此外，想运行以下的pipeline 的例子，是什么命令呢？也是 deepspeed --num_gpus=8 --num_nodes=1 吗？ from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks if __name__ == '__main__': input = '段誉轻挥折扇，摇了摇头，说道：“你师父是你的师父，你师父可不是我的师父。"' model_id = 'damo/nlp_plug_text-generation_27B' pipe = pipeline(Tasks.text_generation, model=model_id) pipe.models...

好的，多谢

嗯嗯，我这边是带tgt_txt的，但是也想用ppl作为评测指标。请教一下，一般不这么做，是吗？

嗯嗯，这个是用来设定early stop的，不过由于Trainer代码中，if self._stop_training 只有在一个epoch运行结束之后，才会终止训练，因此，还是达不到在 iteration 级别进行early stop, 不知道我理解的对不对～