徐静

Pyinstaller就可以把一个Python程序，打包成exe可执行文件

视频的，可以自己开发，这里仅是一个demo

Kmean聚类出的anchor训练没有COCO kmean出的anchor效果好，建议直接使用COCO的anchor训练

+ 可以修改损失函数，比如使用 Focal Loss, GIoU Loss, DIoU/CIou Loss等； + 可以加入大量的数据增强的策略，可以参考SSD paper中的数据增强； + 可以替换修改后处理策略，比如 softNMS, 使用D/CIoU等 + 多尺度训练，多尺度测试等策略 > 温馨提示： 最近YOLO v4的paper和代码已经开源，可以参考YOLO v4的paper去持续优化YOLO v3!!!

请仔细看一下训练数据的加载部分内容。

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**深度卷积网络教程涵盖了各种分类，目标检测，语义分割，实例分割，全景分割，生成对抗，人脸识别等领域的深度卷积网络的论文解读和模型详解，欢迎各位大佬在讨论区讨论**

Gitalk中如果`location.pathname`大于50，就会报`Error: Validation Failed.`错误，我们采用md5编码url的方式来解决这个问题，参考了[Hexo使用gitalk作为评论插件](https://www.voidking.com/2018/07/26/deve-hexo-gitalk-comment-plugin/)在此表示感谢！

🐢今天我们更新了实例分割任务中的经典网络 Mask R-CNN的论文解读及算法的详细介绍，欢迎读者讨论学习！