Welcome to ASR learning

GitHub最全ASR教程

徐静

2017年开始关注语音识别(ASR)，中间放弃了一段时间，这两年由于Transformer的流行，其端到端的ASR和基于工业应用的开源框架 层出不穷，让我们开始学习吧！

目录

• [x] 1.李宏毅ASR课程笔记

• [x] 2.GMM-HMM

• [x] 3.Tandem

• [x] 4.DNN-HMM Hybrid

• [x] 5.LAS

• [x] 6.CTC

• [x] 7.RNA

• [x] 8.RNN-Transducer(RNN-T)

• [x] 9.Neural Transducer

• [x] 10.MoChA]

• [x] 11.Conformer

• [x] 12.Transfomer-Transducer

• [x] 13.DeepSpeech V1,V2,V3

• [x] 14.FSMN

• [x] 15.TDNN

• [x] 16.Quartznet

• [x] 17.Jasper

• [x] 18.Citrinet

• [x] 19.ContextNet

• [x] 20.WeNet_paper

• [x] 21.WFST

• [x] 22.Hybrid CTC/Attention

• [x] 29.Speech-Transformer

• [x] 30.squeezeformer

• [x] 23.开源语音识别数据集介绍

• [x] 24.Kaldi学习

• ~~25.K2学习~~

• [x] 26.WeNet学习

• [x] 27.ESPNet学习

• [x] 28.NeMo学习

• Triton inference server部署ASR服务(暂时不开源,可提供有偿服务)

• TensorRT ASR模型部署(暂时不开源，可提供有偿服务)

• [x] 31.Paraformer and FunASR