ExtractTriples
ExtractTriples copied to clipboard
DannyLee1991
json.decoder.JSONDecodeError: Unterminated string starting at: line 1 column 435 (char 434)
你好，请我这个问题是不是因为数据集格式不对？顺便问一下作者是怎么下载的数据集，我打开下载的网址发现自己只能Ctrl+A | Ctrl+C这样复制。我怀疑还存在网页上数据加载不完全的问题
数据集是没有问题的 你可以试试wget来获取数据：
wget https://dataset-bj.cdn.bcebos.com/sked/train_data.json wget https://dataset-bj.cdn.bcebos.com/sked/dev_data.json wget https://dataset-bj.cdn.bcebos.com/sked/all_50_schemas
数据集是百度提供的：
http://ai.baidu.com/broad/download
Knowledge Extraction 那一项的数据
我在运行predict.py时候出现ValueError: Dimension 0 in both shapes must be equal, but are 256 and 100. Shapes are [256,128] and [100,128]. for 'Assign_1' (op: 'Assign') with input shapes: [256,128], [100,128].不知道是哪里出了问题
我在运行predict.py时候出现ValueError: Dimension 0 in both shapes must be equal, but are 256 and 100. Shapes are [256,128] and [100,128]. for 'Assign_1' (op: 'Assign') with input shapes: [256,128], [100,128].不知道是哪里出了问题
我也遇见了这个问题，请问是如何解决的
我在运行predict.py时候出现ValueError：两个形状的尺寸0必须相等，但分别为256和100。形状为[256,128]和[100,128]。输入形状为[256,128]，[100,128]的“ Assign_1”（操作：“ Assign”）。
我也出现了这个问题，请问现在解决了吗？
我在运行predict.py时候出现ValueError: Dimension 0 in both shapes must be equal, but are 256 and 100. Shapes are [256,128] and [100,128]. for 'Assign_1' (op: 'Assign') with input shapes: [256,128], [100,128].不知道是哪里出了问题
我也遇见了这个问题，请问是如何解决的 请问您解决了嘛
模型我训练好了 在 /model/best_model.weights 你可以直接用的，如果你自己train的话，估计两三天吧
一个晚上搞定了（跑CPU）
我在运行predict.py时候出现ValueError: Dimension 0 in both shapes must be equal, but are 256 and 100. Shapes are [256,128] and [100,128]. for 'Assign_1' (op: 'Assign') with input shapes: [256,128], [100,128].不知道是哪里出了问题
我也遇见了这个问题，请问是如何解决的
请问你们解决了 吗？
数据集是没有问题的 你可以试试wget来获取数据：
wget https://dataset-bj.cdn.bcebos.com/sked/train_data.json wget https://dataset-bj.cdn.bcebos.com/sked/dev_data.json wget https://dataset-bj.cdn.bcebos.com/sked/all_50_schemas
数据集是百度提供的：
http://ai.baidu.com/broad/download
Knowledge Extraction 那一项的数据
运行train 的时候，在data loader 的第202行 for sp in spoer.extract_items 其中spoer未定义是什么原因，感谢！
