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DTStack
[Community] Who is using chunjun?
[Community] Who is using chunjun？
Hi, All! Thanks to everyone who participated in this open source project. We appreciate your contributions to make this community better.
Original intention
Go a step further, providing the landing practice of the chunjun project in the actual production environment can be a useful reference for other developers, so we raised this issue.
Expectation
Please submit a comment in this issue to include the following information:
- Name: your company/school/organization name
- Location: city & nation
- Contact: contact info, e.g: blog, email, Twitter (optional)
- Usage Scenario: scenario of your applied chunjun project
- Desired Features: features you care about but don't implement or don't fully implement(optional)
Thank you again for your active participation in this project！
谁在使用chunjun？
大家好! 感谢参与到chunjun社区中的每个人，是你们让这个开源项目不断成长。
初衷
更进一步地，充分展示chunjun项目在企业环境下的应用实践能够给其他开发者有效的参考。 所以我们建立了这样一个issue。
期望
欢迎在这个issue下添加一条评论，包含：
- 名字: 您所在公司/学校/组织的名称
- 地点：您所在的城市
- 联系方式: 博客、邮件等（可选项）
- 使用场景: 您所应用chunjun项目的场景
- 期望功能：您所关心但未实现或不完全实现的功能（可选项）
再次感谢您能积极参与这个项目当中！
支持敏捷 DataOps 基于 Flink-CDC, Chunjun 等， 利用 Web-UI集成的大数据领域Jenkins
https://github.com/datavane/tis
特点
- 极致的安装体验，TIS预先将ChunJun的各端（Source/Sink）二次封装成独立插件预置在TIS的仓库中。使用时，按需加载Chunjun Source/Sink插件、热生效，使用体验如同安卓、
iOS中安装第三方App一般 - 免去编写Chunjun JSON执行脚本，在企业级场景中完美践行DataPipeLine模式
- 让不需了解ETL技术细节数据分析师也能轻松玩转大数据
- 基于Apache2开源协议
初衷
期望大家在生产环境中更加高效，低成本地玩转大数据，傻瓜式地使用Chunjun等开源工具栈
开通Flink实时数据通道
添加Flink-Cluster、设置重启策略、CheckPoint机制等
设置Source/Sink组件属性
基于数据库元数据信息自动生成Flink-SQL脚本,您没看错全部脚本自动生！
实时数据通道创建完成！构建一个实时数仓就这么简单！！！
联系方式
钉钉
使用场景
实时ETL中台
