LabelTrack
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为项目添加依赖项声明的提议
我正在尝试在本地运行本项目。然而因为缺乏 requirements.txt
或 pyproject.toml
这样的依赖项声明文件,导致我不能确认我正在使用的依赖项是否全面、是否与作者机器上的版本兼容(事实上,在我的机器上貌似已经因为 Python 和 PyQt5 版本兼容问题而导致无法运行了)。
故提议添加这样的依赖项声明文件。以下是我尝试编写的一版 pyproject.toml
,但在具体版本上似乎存在问题,需要作者将其修正。
# 不准确的 pyproject.toml 样板
[tool.poetry]
name = "labeltrack"
version = "0.1.0"
description = "针对于多目标跟踪的图形化自动标注平台"
authors = ["DD-DuDa <[email protected]>"]
license = "BSD-3-Clause"
repository = "https://github.com/DD-DuDa/LabelTrack"
# 使用清华pypi镜像
[[tool.poetry.source]]
name = "tsinghua"
url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
default = true
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.9"
PyQt5 = "^5.15.7"
opencv-python = "^4.6.0"
qt-material = "^2.12"
[tool.poetry.dev-dependencies]
black = "^22.6.0"
isort = "^5.10.1"
[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
如果不太熟悉 Poetry 工具或 pyproject.toml
配置文件,可以参考我的这篇译文:使用 Python Poetry 进行依赖项管理(翻译)
哦,貌似还有 torch = "^1.12.0"
……
(戴上痛苦面具,继续摸索所有依赖项的兼容版本……)
@muziing 不好意思,有点晚回复了,毕业旅游去了 hhh
我的 readme 中有提到相关安装包的方式,, 可以去到 /Tracking 文件夹中找到 requirements.txt
关于 python 与 PyQt5 的兼容问题我暂时没有遇到过,我是直接安装的最新版本,之后我会重新试下
关于软件打开的问题,事实上不需要 torch 也可以打开该图形界面 (按道理可能不需要 torch 也可以完成该迁移工作),因为有人也已经有尝试复现过我的项目,至少打开了该界面,可以尝试 pip 后再试一下
pip -r install /Tracking/requirements.txt
这里值得注意是 opencv 的包是需要 headless 版本的 (兼容问题,我也不知道为什么。。。)
关于 Poetry, 我会进行学习然后添加到该项目当中(应该一天后?),十分感谢你的建议
BTW: 我才发现我所学习的 PyQt 就是通过您的项目: https://github.com/muziing/PyQt_practice 学习的,十分有用!!大哥太强了!!