Learning入门

Results 34 comments of Learning入门

这个repo好久没人管了

> > 您好~我需要首先复现一下您的结果,麻烦请您稍微等一下,如果实验有结果之后一定给您反馈。应该是实验过程中哪里出问题了。十分感谢您的反馈! > > 感谢您的回复,敬候~ 你好,我看了半天作者的文件,还是没懂怎么配置,可以发下你配置的bq_glyce_bert.sh么。 2. 作者的bert_model是预训练bq_bert.sh,然鹅,bq_bert.sh运行缺东西,你怎么解决的呀

> 您好~麻烦尝试一下下面一组超参数组合,当时实验过程中我们使用了3张12G内存的TITAN Xp。 > {max_seq_len=80; train_batch=64; learning_rate=2e-5; num_train_epochs=3; warmup=0.1 > seed=3308; checkpoint=500; gpus=0-2-3; glyph_decay=0.1; glyph_ratio=1.0; > glyph_output_size=768; glyph_embsize=128; num_fonts_concat=6; font_channels=6; cnn_dropout=0.1} > 如果还有问题,请继续在issue下面提问!谢谢!!! 作者你好,怎么多GPU,gpus=0-2-3; ,没有这个参数啊,在CUDA_VISIBLE_DEVICES=1,2,3会有错误

> 您好,我想问一下,为什么在这个数据集上训练的结果的ACC和F1值始终在一样的呢? ``` Traceback (most recent call last): File "/home/zy/CODE/bishe/test/test.py", line 18, in glyce_embedding = CharGlyceEmbedding(glyce_config) File "/home//glyce/glyce/layers/char_glyph_embedding.py", line 65, in __init__ self.char_embedding = nn.Embedding(len(self.config.idx2char), self.config.char_embsize) # (4452, 13, 13)...

请问,有跑通的 流程readme么

> 您好,能不能给我分享一下CoNLL-2003 的英文数据,我就用来测试下。邮箱是[[email protected]](mailto:[email protected])。 谢谢 数据在 data/文件下不是有么

hello, do you know 'python3 model.py --dataset dataset/$1-character/dataset.pkl' where is the 'dataset'

请问你们训练了多久

> 使用字典的get方法,可以避免这个错误 > […](#) > ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "klqqq"