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CrazyBoyM
AIGC模型训练工具箱 （完整封装、一体化训练stable diffusion， 可训练定制自己的独特大模型风格、人物，开箱即用，内含详细教程）
您好，我想用native training的方式训练新海诚风格的模型，但是我这边用了1000多张768*768分辨率的图片进行训练的，训练步数从1000到100000都有，但是发现训练的效果都很不好，文生图的结果都很鬼畜，想问下这种情况下设置的参数以及训练步数是不是设置的不对，还有是不是数据量比较少啊
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for AutoencoderKL: Missing key(s) in state_dict: "encoder.mid_block.attentions.0.to_q.weight", "encoder.mid_block.attentions.0.to_q.bias", "encoder.mid_block.attentions.0.to_k.weight", "encoder.mid_block.attentions.0.to_k.bias", "encoder.mid_block.attentions.0.to_v.weight", "encoder.mid_block.attentions.0.to_v.bias", "encoder.mid_block.attentions.0.to_out.0.weight", "encoder.mid_block.attentions.0.to_out.0.bias", "decoder.mid_block.attentions.0.to_q.weight", "decoder.mid_block.attentions.0.to_q.bias", "decoder.mid_block.attentions.0.to_k.weight", "decoder.mid_block.attentions.0.to_k.bias", "decoder.mid_block.attentions.0.to_v.weight", "decoder.mid_block.attentions.0.to_v.bias", "decoder.mid_block.attentions.0.to_out.0.weight", "decoder.mid_block.attentions.0.to_out.0.bias". Unexpected key(s) in...
看到有说明输入的图像需要转化为512*512维度的图像。 我有大概数千张32*32的带类别标签的图像，如何采用这些图像去重新训练stable diffusion model？ 需要缩放为512*512吗？还是说有办法拿这些32*32的图像直接去训练。 如果去训练改模型，vae、unet、text encoder这些权重哪些需要改变？ 我是刚入门的小白，望大佬指教
