两数之和

[Cosen95]

leetcode：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/

[Cosen95]

题目难度easy，涉及到的算法知识有数组、哈希表

题目描述

给定一个整数数组 nums  和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

示例：

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

思路分析

大多数同学看到这道题目，心中肯定会想：这道题目太简单了，不就两层遍历嘛：两层循环来遍历同一个数组；第一层循环遍历的值记为a，第二层循环时遍历的值记为b；若a+b = 目标值，那么a和b对应的数组下标就是我们想要的答案。

这种解法没毛病，但有没有优化的方案呢？

要知道两层循环很多情况下都意味着O(n^2) 的复杂度，这个复杂度非常容易导致你的算法超时。即便没有超时，在明明有一层遍历解法的情况下，你写了两层遍历，面试官也会对你的印象分大打折扣。

其实我们可以在遍历数组的过程中，增加一个Map结构来存储已经遍历过的数字及其对应的索引值。然后每遍历到一个新数字的时候，都回到Map里去查询targetNum与该数的差值是否已经在前面的数字中出现过了。若出现过，那么答案已然显现，我们就不必再往下走了。

我们就以本题中的例子结合图片来说明一下上面提到的这种思路：

• 这里用对象diffs来模拟map结构： 首先遍历数组第一个元素，此时key为 2，value为索引 0

• 往下遍历，遇到了 7: 计算targetNum和 7 的差值为 2，去diffs中检索 2 这个key，发现是之前出现过的值。那么本题的答案就出来了！

代码实现

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
const twoSum = function (nums, target) {
  const diffs = {};
  // 缓存数组长度
  const len = nums.length;
  // 遍历数组
  for (let i = 0; i < len; i++) {
    // 判断当前值对应的 target 差值是否存在
    if (diffs[target - nums[i]] !== undefined) {
      // 若有对应差值，那么得到答案
      return [diffs[target - nums[i]], i];
    }
    // 若没有对应差值，则记录当前值
    diffs[nums[i]] = i;
  }
};