Cordy27
Cordy27
> 我的已经解决掉了： 我用的是文心一言的Embedding-V1，最大长度限制1000，需要在配置文件里改一下vectorModels中的maxToken。然后录入新数据的时候需要拆小一点，我自定义500，就好很多了，只有一小部分数据一直卡着，大部分数据都索引完成了。 使用了这个方法但仍然报错，我也用的文心一言的Embedding-V1
> 前置：智谱好像现在只支持embedding-2 问题：chatglm embedding-2报错 （1）在oneapi配置如下图  （2）fastgpt持续搜索text-embedding-ada-02，日志报错未找到text-embedding-ada-002模型 可能的原因： packages/global/core/ai/model.ts packages/service/core/dataset/schema.ts 这两个文件下有默认向量模型text-embedding-ada-002 待确认。。。 请问是否确认问题（2），one api似乎也无法通过自定义方式接入text-embedding-ada-002，直接导致知识库功能不可用了
> > > > 我也有这样的问题，F12发现前端访问的url是“localhost”，那么原因就找到了：qanything是部署在公司机房的服务器，并不是浏览器所在的“本地电脑”。 故解决办法：启动时选择cloud，输入服务器的IP地址。 > > > > > > > > > 感谢，请问启动时具体如何操作呢？我是按照README执行docker-compose -f docker-compose-linux.yaml up qanything_local就直接启动了，没有选择的步骤，尝试在.env.production修改localhost为ip也没效果 > > > > > > docker-compose -f docker-compose-linux.yaml up...
相同的问题，还是没有解决
> 添加当前主机的IP到QAnything/user.config中 > > ```shell > # cat user.config > 172.20.0.35 > > # bash run.sh > ``` 已经检查了user文件，但是重新启动之后还是面临同样的报错。求解答
我遇到了相似的报错，且我不能创建知识库
出现同样的问题
> @Cordy27 @shyjiapeng I solved the problem. I used docker-ce from tsinghua mirror before. > > When I followed the steps of `readme.md` of QAnything, I installed the docker desktop...