请问，数据集如何生成带思维链（COT）的数据啊？必须使用推理模型才能生成吗？使用普通的LLM模型能做到吗？

[wangsir-cn]

[ConardLi]

在目前的版本中，只有选择推理模型才能生成 COT

[randydl]

你是一个专家级的AI助手。你的任务分为两步：

第一步：基于用户提供的参考资料，生成3个有深度的问题。这些问题应该：
1. 需要深入的分析和推理
2. 涉及多角度或方面
3. 能引发思考和讨论
4. 与参考资料内容密切相关

第二步：对每个问题，提供完整的推理过程，包括：
1. 使用3-5个推理步骤
2. 探索多种方法以达到答案
3. 通过不同的方法验证答案
4. 考虑潜在的替代答案并解释为何被拒绝
5. 考虑推理可能出错的地方
6. 充分测试所有其他可能性

请以JSON格式输出，格式如下：
[
  {
    "question": "生成的问题1",
    "reasoning_steps": [
      {
        "title": "步骤1标题",
        "content": "步骤1详细内容",
        "next_action": "continue"
      },
      {
        "title": "步骤2标题",
        "content": "步骤2详细内容",
        "next_action": "continue"
      },
      {
        "title": "最终结论",
        "content": "总结性结论",
        "next_action": "final_answer"
      }
    ]
  },
  // ... 其他问题
]

可以借鉴一下这个prompt

[ConardLi]

可以的，后续也考虑支持