关于系统自带分页BUG，希望能重视！！！

[ysq5202121]

经过大量的测试，发现分页如果数据量比较大，最后几页是无法展示出来，出现查询不出来的情况,小到数据量2万左右，千万数据测试也是一样，无法查询出来(Sqlserver2012)

[Coldairarrow]

生成的SQL看一下

[ysq5202121]

生成的SQL用数据库查询很快，但是用程序却很慢,似乎与注入的参数有关系

[ysq5202121]

经过多方面的比对，目前来说可以排除SQL本身查询慢，只有最后几页数据比较慢，前面的是不会慢的,同样的SQL用数据库执行速度很快.

[Dishone]

@ysq5202121 设置主键了吗？索引缓存清空下试试

[ysq5202121]

@ysq5202121 设置主键了吗？索引缓存清空下试试 主要用程序就慢起来了，主键都设置了，2W数据量不大的，就算没有索引也应该走的不慢

[ysq5202121]

大佬们自己可以测试下呗，很容易测试出来

[Dishone]

@ysq5202121 我这里分页分表每次重建索引速度就回来了

[ysq5202121]

@ysq5202121 我这里分页分表每次重建索引速度就回来了

大佬多少数据啊,问题是同样的数据在数据库执行没有问题。 目前采用AsParallel（）并行查询可以解决这个问题. linqtosql 对于后面页数会越来越费劲，采用并行查询可以解决这个问题.

[ysq5202121]

///

/// 获取分页数据(包括总数量) /// 采用并行查询 ///

/// 泛型 /// 数据源 /// 分页参数 /// public static async Task<PageResult<T>> GetPageResultByParallelAsync<T>(this IQueryable<T> source, PageInput pageInput) { int count = await source.CountAsync(); var list = source.OrderBy($@"{pageInput.SortField} {pageInput.SortType}") .AsParallel().Skip((pageInput.PageIndex - 1) * pageInput.PageRows) .Take(pageInput.PageRows) .ToList(); return new PageResult<T> { Data = list, Total = count }; }

[Dishone]

@ysq5202121 不应该在SQL上使用PLINQ该服务器执行查询。如果建立多个并发连接，则会增加锁定和争用。一个单一的查询负载的多个项目比N个并发更快。如果查询缓慢，请检查原因是否缺少索引太复杂了吗？实际的SQL是什么样的？

[ysq5202121]

我瞧瞧