【开源自荐】hippo4j，强大的动态线程池框架，附带监控报警功能

[magestacks]

Guide 哥好，自荐下我开源的动态线程池框架：hippo4j

推荐项目

• 类别：Java

• 亮点：

  • 多种模式 - 支持基于配置中心的轻量级依赖，以及自带控制台的无依赖中间件版本。
  • 全局管控 - 通过 hippo4j 管理应用中的线程池，避免胡乱定义线程池，造成项目资源浪费。
  • 动态变更 - 应用运行时动态变更线程池参数，并支持某一个实例变更。
  • 通知报警 - 内置四种报警通知策略，线程池活跃度、容量水位、拒绝策略以及任务执行时间超长。
  • 运行监控 - 实时查看线程池运行时数据，以及最近半小时线程池运行数据图表展示。
  • 中间件适配 - Alibaba Dubbo、RocketMQ、RabbitMQ、SpringCloud Hystrix、Tomcat 等线程池运行时数据查看和线程数变更。

• 示例代码：

定义动态线程池：

@Bean
@DynamicThreadPool
public Executor sendMessageConsumeDynamicThreadPool() {
    String threadPoolId = "send-message-consume";
    ThreadPoolExecutor sendMessageConsume = ThreadPoolBuilder.builder()
            .threadPoolId(threadPoolId)
            .threadFactory(threadPoolId)
            .dynamicPool()
            .build();
    return sendMessageConsume;
}

使用动态线程池：

@Resource
private Executor sendMessageConsumeDynamicThreadPool;

• 截图：

• 后续更新计划：

  • 线程池参数动态变更时，判断当前容器 CPU 占比，过高则提示操作者是否继续修改。
  • 线程池参数动态变更时，加入审核机制；变更后将该配置持久化，方便配置回滚。
  • 控制台和报警通知加入国际化支持。
  • 支持 H2 数据库，通过 Docker 快速部署服务，不需要依赖其它数据库。
  • 支持 Dubbo EagerThreadPoolExecutor 线程池模型。
  • 支持 Etcd、Consul 配置中心动态调整参数。

[jerriliu]

这是来自QQ邮箱的假期自动回复邮件。   您好，我最近正在休假中，无法亲自回复您的邮件。我将在假期结束后，尽快给您回复。

[Snailclimb]

Guide 哥好，自荐下我开源的动态线程池框架：hippo4j

推荐项目

• 类别：Java

• 亮点：

  • 多种模式 - 支持基于配置中心的轻量级依赖，以及自带控制台的无依赖中间件版本。
  • 全局管控 - 通过 hippo4j 管理应用中的线程池，避免胡乱定义线程池，造成项目资源浪费。
  • 动态变更 - 应用运行时动态变更线程池参数，并支持某一个实例变更。
  • 通知报警 - 内置四种报警通知策略，线程池活跃度、容量水位、拒绝策略以及任务执行时间超长。
  • 运行监控 - 实时查看线程池运行时数据，以及最近半小时线程池运行数据图表展示。
  • 中间件适配 - Alibaba Dubbo、RocketMQ、RabbitMQ、SpringCloud Hystrix、Tomcat 等线程池运行时数据查看和线程数变更。

• 示例代码：

定义动态线程池：

@Bean
@DynamicThreadPool
public Executor sendMessageConsumeDynamicThreadPool() {
    String threadPoolId = "send-message-consume";
    ThreadPoolExecutor sendMessageConsume = ThreadPoolBuilder.builder()
            .threadPoolId(threadPoolId)
            .threadFactory(threadPoolId)
            .dynamicPool()
            .build();
    return sendMessageConsume;
}

使用动态线程池：

@Resource
private Executor sendMessageConsumeDynamicThreadPool;

• 截图：

• 后续更新计划：

  • 线程池参数动态变更时，判断当前容器 CPU 占比，过高则提示操作者是否继续修改。
  • 线程池参数动态变更时，加入审核机制；变更后将该配置持久化，方便配置回滚。
  • 控制台和报警通知加入国际化支持。
  • 支持 H2 数据库，通过 Docker 快速部署服务，不需要依赖其它数据库。
  • 支持 Dubbo EagerThreadPoolExecutor 线程池模型。
  • 支持 Etcd、Consul 配置中心动态调整参数。

感谢大佬自荐！会尽快添加进去。