Ciara

希望可以尽快适配11.4

我尝试过后和提问者遇到的情况类似：使用例子里面的long.mp4，并直接使用stagespex自己生成的第一、第二阶段约40张视频图片进行机器训练，发现最后分类出的结果和实际还是有比较大的差距，有很多不属于该阶段的帧被分进去了。看到回答说要越多越好，想问一下实际落地的时候每阶段要约多少图片数才可以基本保证准确分类呢？

Hi, 我这边是直接使用示例视频生成出0-5共计6个阶段（附件中“原结果”），然后选择其中的1、2两个阶段的组图作为训练集进行训练（附件中zip文件），并根据该训练集跑出结果（附件中“训练后结果”）。 原结果中的stage1、stage2帧数为，stage1：frame_id 59 -frame_id 62；stage2：frame_id 95 -frame_id 226。 训练后结果中的stage1是从frame_id 1开始到frame_id 229的不连续帧，stage2的情况也是类似，还是有一定偏差的。 这边想问一下大概要多少图片集进行训练才可以达到基本准确呢？谢谢。 原始邮件 发件人: williamfzc 收件人: williamfzc/stagesepx 抄送: CiaraCai; Comment 发送时间: 2020年3月13日(周五) 00:07 主题: Re: [williamfzc/stagesepx] 为什么分拣出来的结果会包含其他阶段 (#100) 我尝试过后和提问者遇到的情况类似：使用例子里面的long.mp4，并直接使用stagespex自己生成的第一、第二阶段约40张视频图片进行机器训练，发现最后分类出的结果和实际还是有比较大的差距，有很多不属于该阶段的帧被分进去了。看到回答说要越多越好，想问一下实际落地的时候每阶段要约多少图片数才可以基本保证准确分类呢？...

好的，我这边发到你的QQ邮箱了 原始邮件 发件人: williamfzc 收件人: williamfzc/stagesepx 抄送: Ciara; Comment 发送时间: 2020年3月13日(周五) 10:04 主题: Re: [williamfzc/stagesepx] 为什么分拣出来的结果会包含其他阶段 (#100) Hi, 我这边是直接使用示例视频生成出0-5共计6个阶段（附件中“原结果”），然后选择其中的1、2两个阶段的组图作为训练集进行训练（附件中zip文件），并根据该训练集跑出结果（附件中“训练后结果”）。 原结果中的stage1、stage2帧数为，stage1：frame_id 59 -frame_id 62；stage2：frame_id 95 -frame_id 226。 训练后结果中的stage1是从frame_id 1开始到frame_id 229的不连续帧，stage2的情况也是类似，还是有一定偏差的。 这边想问一下大概要多少图片集进行训练才可以达到基本准确呢？谢谢。...

因为自动化的目标就是尽可能的归到正确的一类，但是我这边实验下来无法由此来计算冷启动时间并落地到项目中，因为偏差实在是太大了。我想问一下你们有使用机器学习落地的经验吗？需要多少图片或者如何训练才能保证基本上模型选择的是精准的呢？ 原始邮件 发件人: williamfzc 收件人: williamfzc/stagesepx 抄送: Ciara; Comment 发送时间: 2020年3月13日(周五) 20:48 主题: Re: [williamfzc/stagesepx] 为什么分拣出来的结果会包含其他阶段 (#100) 好的，我这边发到你的QQ邮箱了 原始邮件 发件人: [email protected] 收件人: williamfzc/[email protected] 抄送: [email protected]; [email protected] 发送时间: 2020年3月13日(周五) 10:04 主题:...

好的，我这边再多做一些尝试，如果落地过程中仍有问题的话QQ联系你～ 感谢～～ 原始邮件 发件人: williamfzc 收件人: williamfzc/stagesepx 抄送: Ciara; Comment 发送时间: 2020年3月15日(周日) 16:19 主题: Re: [williamfzc/stagesepx] 为什么分拣出来的结果会包含其他阶段 (#100) 因为自动化的目标就是尽可能的归到正确的一类，但是我这边实验下来无法由此来计算冷启动时间并落地到项目中，因为偏差实在是太大了。我想问一下你们有使用机器学习落地的经验吗？需要多少图片或者如何训练才能保证基本上模型选择的是精准的呢？ 归到正确的一类没问题呀，但是你希望将一个复杂的视频强行压成两个类别这不太现实，效果肯定会很差的。你们的实验是怎么样进行的？ 落地的话我们已经在实验室中确认过它的效果，误差与高速相机方案差距很小，并在多个业务落地运行中； 这套方案可能产生误差的地方其实在录制方案上，属于软件录制与硬件录制的误差。而对于阶段分得不对，这种都是有办法可以解决的； 可以QQ联系我沟通，方式在 README 末尾 — You are receiving this...