tensorflow-DeepFM 换了一批其他数据，然后dfm.predict 结果为nan

换了一批其他数据，然后dfm.predict 结果为nan

Open balataTree opened this issue 6 years ago • 8 comments

换了一批其他数据，然后dfm.predict 结果为nan，求大神指点

Nov 02 '18 12:11 balataTree

遇到了同样的问题，请问解决了嘛

Nov 04 '18 07:11 SkySailor911

遇到了同样的问题，请问解决了嘛

还没有，一直在check，但是没有发现问题，感觉predict之前都是正常的

Nov 05 '18 02:11 balataTree

遇到了同样的问题，请问解决了嘛

还没有，一直在check，但是没有发现问题，感觉predict之前都是正常的

试下数据标准化输入，然后调整下网络结构

Nov 05 '18 02:11 SkySailor911

为nan的情况建议检查下是否有除0或者对一个负数取了log

Dec 07 '18 08:12 Zachary4biz

是浮点数的问题，tensorflow的sigmoid返回tensor默认float32的，sklearn的log_loss的eps默认是1e-15只能确保float64的精度不会出错。可以写一个方法吧eps改成1e-7。

Dec 16 '18 05:12 huaileiseu

问题解决了吗？怎么解决的

Feb 23 '19 08:02 VincentLiu123

你应该没有处理 NULL 的数据吧, 你先看看自己的数据有没有 NULL,
df_train.isnull().any() 如果有的话用你想要的值 fill 一下应该就可以了

Dec 30 '19 08:12 Lirunhua

新样本预测，分类变量中出现一些新的类，如何解决

Apr 20 '22 06:04 washujiang