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Published 20 hours ago • verified publisher icon Chasel-Tsui

关于baseline是否收敛的问题

Open Meize0729 opened this issue 2 years ago • 2 comments

您好，使用focs作为检测器epoch=12时，我关注到baseline并未收敛，repeatdataset=2，即训练24回合，得到的baseline是提高的，且提高百分比在50%！证明12回合并未完全收敛。在这种未收敛的epoch下使用rfla做对比是否显的不公平呢。是否应该在完全收敛或接近完全收敛的epoch下做对比呢。 希望得到您的回复，感谢

Meize0729 avatar Feb 18 '23 03:02 Meize0729

fcos和rfla使用的是同样的1x training setting (12 epochs)，这样的比较是公平的。在检测领域大部分数据集上，例如COCO, DOTA, VOC，2x training也能带来明显的增益，但是大部分基于CNN的paper都是固定训练epoch为1x，然后比较性能。一般来说，只要能在同样的epoch(一般为1x)下有提升，即可说明方法的有效性。

Chasel-Tsui avatar Feb 18 '23 05:02 Chasel-Tsui

关于收敛性，我重新测试了一下2x setting下的性能，RFLA+FCOS也是要比FCOS好很多的

Chasel-Tsui avatar Feb 28 '23 06:02 Chasel-Tsui