RetinaFace-Cpp

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MXNet2caffe

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你好，请问可以开源你MXNet2caffe的代码吗，我模型转换碰到问题了

EEWenbinWu

crop

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作者你好，crop时特征图有时大小刚好相等，也有特征图不等的情况，那么offset是怎么设置的呢，prototxt中没有offset的值，caffe这个层不太懂，没有设置offset是默认居中裁剪吗？

ChenShisen

How to run inference using the model provided in convert_models folder ? What piece of code should I place in the space provided in "detect.cpp" ? What are the preferred...

tanmay-bhatnagar

Hello, will this run on CPU? I can't spot where you are loading the model.

Source82

您好, 已经跑通您的这个程序, 但我使用Vulkan的时候, 发现不工作 (ncnn 提供的例子可以使用gpu加速), ncnn::Net _net; ncnn::create_gpu_instance(); _net.opt.use_vulkan_compute = 1; int gpu_count = ncnn::get_gpu_count(); ncnn::VulkanDevice vkdev; _net.set_vulkan_device(&vkdev); _net.load_param(param_path.data()); _net.load_model(bin_path.data());

duoduo1018

运行环境

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您好， 这个代码 运行的环境，您能详细说下吗，非常感谢！

duoduo1018

is crop necessary?

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both input of the crop layer have identical shape. Do we really need crop layer?

twmht

模型问题

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请问 RetinaFace-Cpp/Demo/ncnn/models/ 这个目录下的 retina.bin 和 retina.param 是对应于您该链接中： I convert R50 mxnet model to caffe model BaiDuYun密码:6evh | Google Drive 中提供的模型吗

wudrans

about Cube struct

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``` Cube cls; Cube reg; Cube pts; // get blob output char clsname[100]; sprintf(clsname, "face_rpn_cls_prob_reshape_stride%d", _feat_stride_fpn[i]); char regname[100]; sprintf(regname, "face_rpn_bbox_pred_stride%d", _feat_stride_fpn[i]); char ptsname[100]; sprintf(ptsname, "face_rpn_landmark_pred_stride%d", _feat_stride_fpn[i]); net.Extract(nc, clsname, cls); net.Extract(nc,...

zys1994

测试了一下caffe的mnet模型在树莓派4B上的速度，推理框架用的阿里的MNN，树莓派4B的cpu型号是BCM2711（四核Cortex A72，主频1.5GHz），测试分辨率为VGA (640*480)，loop10次取平均： 核心数 |fp32计算耗时（ms）|量化后int8计算耗时（ms） ------------ | -------------| ------------- 1 | 167|183 2 |116|102 3|105|76 4|96|61 MNN框架的加速优化还是做得挺不错的。

Linzaer