ChChwang

wordAccuracy = 0?

**aster/utils/recognition_evaluation.py** line 62: case_insensitive_accuracy = 1.0*num_correct / (num_correct + num_incorrect)

reverse 不用改吧，正反向预测取大值

> > reverse 不用改吧，正反向预测取大值 > > 我用了utf-8编码，汉字为3字节，reverse按字节翻转，因此会出错。 可以改的，不过双向预测没有看出大的效果，相比单向

@rfdeng 看不出来，具体细节？

@rfdeng，中文是三个字节，英文和数字是一个字节。我之前训练成功了，双向中文比单向中文没有提升多少，矫正网络学习的很好。想改分布式训练，分布式训练几步后，有几台会挂掉，如果你跑分布式成功告诉我一下，谢谢

单字、整句或单词都可以的，看label处理

> 可以分享一下训练数据的样本吗？这是我的邮箱[[email protected]](mailto:[email protected]) @ChChwang 开源的tfrecord 可以生成，中文占3个字节。

provide_groundtruth label已经反向了，预测的时候，postprocess 还反向，输出是反向的

已解决，my code is wrong