Even
@Mebigger 训练过程需要初始化权重，通过ImageNet训练好的vgg16模型权重初始化，使用我刚上传的InitRepNet.py训练就没问题了。
@Mebigger 检查数据和标签是否正确，是否是按照ProcessVehicleID.py处理的数据？
@Mebigger 贴训练的中间输出看看
@Mebigger 时间有点久，你先训练几个epoch看看，iter100,accuracy为0很正常，我自己这边也检查一下
@Mebigger 刚刚重新上传了RepNet.py和InitRepNet.py，现在应该没有errrors了
多训练几个epoch应该就慢慢收敛了 
@Mebigger from scratch训练我自己没尝试过，我估计也能慢慢收敛
@Mebigger 细粒度分类是比较难训练的，比如人脸识别....只能让及其慢慢跑了，不行的话，尝试把LR调高点...
@Mebigger 不知道什么原因，我的gpu利用率是100%... 
@Mebigger 训练几个epoch之后开始慢慢往收敛走了... => epoch 4 iter 1293/4689, total_iter 15360 | loss 19.908 | accuracy 25.000% => epoch 4 iter 1303/4689, total_iter 15370 | loss 20.616 | accuracy 12.500% => epoch...