Multitask learning

[Captain1986]

Multiclass 就是多分类问题，比如年龄预测中把人分为小孩，年轻人，青年人和老年人这四个类别

Multilabel 是多标签分类问题，比如一个新闻稿A可以与{政治，体育，自然}有关，就可以打上这三个标签。而新闻稿B可能只与其中的{体育，自然}相关，就只能打上这两个标签。

Multitask 是把多个相关（related）的任务放在一起学习，同时学习多个任务。比如，猫狗进行分类，可以按大小、颜色同时进行分类。 会涉及一个重要概念：共享表示shared representation （1）、基于参数的共享（Parameter based）：比如基于神经网络的MTL，高斯处理过程。 （2）、基于约束的共享（regularization based）：比如均值，联合特征（Joint feature）学习（创建一个常见的特征集合）。

原文链接：https://blog.csdn.net/lyly1995/article/details/92843908