Dashboard

目录

• 项目概览
• 文件组成
• 快速开始
• 致谢&参考

1. 项目概览

当处理一些较为灵活的数据时，团队内不同角色的同事会有自己对数据的关注点，所以，这就要求数据分析师不能只出一个“死”报告了事儿，而需要的是一个可以让同事们去探索，去解决自己关注问题的”活“报告——Dashboard 。本项目利用Flask和Pyecharts搭建局域网内Dashboard，其中Flask用来提供Web应用框架，Pyecharts用来解决交互式可视化的需求。

架构如下：

最终实现效果如下：

2. 文件组成

├── run.py ------------------------# 项目主程序
├── help_funcs.py -----------------# 主程序会用到的一些函数，包括数据处理、可视化等
├── templates/
│   ├── dashboard-2.html-----------# DashBoard的HTML模板
│   ├── 其余文件 --------------------# pyecharts模板
├── static -------------------------# DashBoard所需的web头像、css样式及js
├── Doc ----------------------------# 项目主程序所需的一些额外数据

3. 快速开始

1. 依次执行如下代码

   git clone [email protected]:CapAllen/Dashboard.git
   cd Dashboard
   python run.py
   

2. 打开浏览器输入 http://127.0.0.1:5000/

4. 致谢&参考

• Pyecharts给了我丰富的交互式可视化选择，详细的文档上手就会，强烈推荐！
• 李辉的HelloFlask站点，轻松入门Flask。
• Data visualization using D3.js and Flask
• flask框架中jinja2传递参数和html，js文件接收参数
• Echarts Demo - 多图联动