Machine-Learning-Nodes

本文为《机器学习》西瓜书的学习笔记。自己在秋招复习时对书中的很多公式及内容难以理解，因此查阅了很多优秀博客对内容做了更便于理解的扩展，并对本书相关数学公式做了推导。笔记内容主要参照了《统计学习方法》-李航和很多优秀博客内容，在笔记中已一一记录，感谢前辈们的无私奉献！！！

注：

由于开始是在本地typora记录的，图片为本地地址；另外github数学公式显示还存在问题，因此先上传PDF版本，markdown文件后续整理后再上传。

目录

• 第2章 模型评估与选择
• 第3章 线性模型
• 第4章 决策树
• 第5章 神经网络
• 第6章 支持向量机
• 第7章 贝叶斯分类器
• 第8章 集成学习