Zhu Yiheng

我也遇到了一模一样的错误，在Val的时候报这样的错，但是会继续训练，最后得到的模型也检测不出任何东西来。 我不知道是不是我的图片尺寸没有统一导致的。

@wondervictor 我的下游任务是医学图像，较为困难，pre-trained models检测不了。所以想到尝试fine-tune，但是出现了这样的错误。

@wondervictor 您好！ 我的loss_bbox和loss_dfl一开始就是0。前两个loss在前几个epoch后就归零了。 关于详细的设置： 我使用的是coco2017数据集的格式，只有1类。由于我的显卡资源有限，我在yolo_world_l_dual_vlpan_2e-4_80e_8gpus_finetune_coco.py的文件上进行了如下修改： _base_ = ( '../../third_party/mmyolo/configs/yolov8/' 'yolov8_s_syncbn_fast_8xb16-500e_coco.py') load_from='/home/project/YOLO-World/pretrained/yolo_world_s_clip_base_dual_vlpan_2e- 3adamw_32xb16_100e_o365_goldg_train_pretrained-18bea4d2.pth' num_classes = 1 num_training_classes = 1 其中，由于prob=_base_.mixup_prob这句话会报错，可能是s模型没有mixup_prob这个内容，我就注释掉了 可能是我想当然了，所以在配置文件上做了太简单的修改导致了这样的错误。还烦请指教！