使用自动标注功能时，自定义模型加载正常，但是标注没反应，并在终端输出报错Error in predict_shapes: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4155: error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize'

[BBENG-DADA]

我已确认该问题在issue中未被提出。如题，在anaconda虚拟环境中安装了x-anylabling，操作系统为Windows11,加载的自定义模型使用yolov5s,报错内容如下Error in predict_shapes: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4155: error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize'

[BBENG-DADA]

图片路径无误，软件中可正常加载并显示

[CVHub520]

我已确认该问题在issue中未被提出。如题，在anaconda虚拟环境中安装了x-anylabling，操作系统为Windows11,加载的自定义模型使用yolov5s,报错内容如下Error in predict_shapes: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4155: error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize'

您好，这边可以尝试使用常规图片测试下，如assets，排除下是图片本身的问题。

[BBENG-DADA]

我已确认该问题在issue中未被提出。如题，在anaconda虚拟环境中安装了x-anylabling，操作系统为Windows11,加载的自定义模型使用yolov5s,报错内容如下Error in predict_shapes: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4155: error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize'

您好，这边可以尝试使用常规图片测试下，如assets，排除下是图片本身的问题。

已经尝试过了，报错问题依旧存在

[BBENG-DADA]

这个是自定义模型的yaml文件type: yolov5 name: yolov5s-r20230520 display_name: EDS model_path: yolov5s.onnx nms_threshold: 0.45 confidence_threshold: 0.25 classes:

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我已确认该问题在issue中未被提出。如题，在anaconda虚拟环境中安装了x-anylabling，操作系统为Windows11,加载的自定义模型使用yolov5s,报错内容如下Error in predict_shapes: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4155: error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize'

您好，这边可以尝试使用常规图片测试下，如assets，排除下是图片本身的问题。

[CVHub520]

这个是自定义模型的yaml文件type: yolov5 name: yolov5s-r20230520 display_name: EDS model_path: yolov5s.onnx nms_threshold: 0.45 confidence_threshold: 0.25 classes:

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我已确认该问题在issue中未被提出。如题，在anaconda虚拟环境中安装了x-anylabling，操作系统为Windows11,加载的自定义模型使用yolov5s,报错内容如下Error in predict_shapes: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4155: error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize'

您好，这边可以尝试使用常规图片测试下，如assets，排除下是图片本身的问题。

内置模型能正常推理吗？

[BBENG-DADA]

这个是自定义模型的yaml文件type: yolov5 name: yolov5s-r20230520 display_name: EDS model_path: yolov5s.onnx nms_threshold: 0.45 confidence_threshold: 0.25 classes:

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我已确认该问题在issue中未被提出。如题，在anaconda虚拟环境中安装了x-anylabling，操作系统为Windows11,加载的自定义模型使用yolov5s,报错内容如下Error in predict_shapes: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4155: error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize'

您好，这边可以尝试使用常规图片测试下，如assets，排除下是图片本身的问题。

内置模型能正常推理吗？

内置的可以正常标注，自定义模型也可以正常推理

[CVHub520]

这个是自定义模型的yaml文件type: yolov5 name: yolov5s-r20230520 display_name: EDS model_path: yolov5s.onnx nms_threshold: 0.45 confidence_threshold: 0.25 classes:

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我已确认该问题在issue中未被提出。如题，在anaconda虚拟环境中安装了x-anylabling，操作系统为Windows11,加载的自定义模型使用yolov5s,报错内容如下Error in predict_shapes: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4155: error: (-215:Assertion failed) inv_scale_x > 0 in function 'cv::resize'

您好，这边可以尝试使用常规图片测试下，如assets，排除下是图片本身的问题。

内置模型能正常推理吗？

内置的可以正常标注，自定义模型也可以正常推理

您好，非常抱歉刚看到你的回复，纯数字类别在定义时需要加入单引号避免转义：

type: yolov5
...

classes:
  - '0'
  - '1'
  - '2'
  - '3'

[YY0010826]

解决方法：

1. anylabeling自定义读取的yaml（yaml文件是和xx.onnx文件是在一个文件夹里的），在yaml文件里新增”input_width: 640 input_height: 640“

以下是我的yaml文件供参考： type: yolov10 name: yolov10n-r20240525-v1.0 display_name: YOLOv10n by yy model_path: D:/zhuomian/X-AnyLabeling-main/X-AnyLabeling-main/model/best.onnx confidence_threshold: 0.25 input_width: 640 #新增 input_height: 640 #新增 classes:

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[CVHub520]

Thank you for sharing your solution. It will undoubtedly be beneficial for others facing similar issues.