CSgaoan

> 博主您好，本地bert-base-uncased预训练模型应该放在哪个路径下？需要修改什么吗？期待您的回复。 拙见如下：你将下载的模型放在temp_dir路径下，然后在train_abstractive.py和train_extractive.py的223行253行330行的（可能有几行偏差，将路径都改为绝对路径temp_dir） 再在文件的首部加上from others.tokenization import BertTokenizer 图片如下：  你还需要在model_builder.py文件做如何修改  就是路径问题，多改就好

> 博主您好，本地bert-base-uncased预训练模型应该放在哪个路径下？需要修改什么吗？期待您的回复。 拙见如下：你将下载的模型放在temp_dir路径下，然后在train_abstractive.py和train_extractive.py的223行253行330行的（可能有几行偏差，将路径都改为绝对路径temp_dir） 再在文件的首部加上from others.tokenization import BertTokenizer 图片如下：  你还需要在model_builder.py文件做如何修改  就是路径问题，多改就好

我也遇到相同的问题，有哪位大佬解决了可以提点一下吗

> 就是找不到40001 40002 400xx 这种的vocab，怎么解决呢，是自己生成一个新的词表就行是吗 请问一下，您解决了该问题没有

他的代码没有没有显示mleloss就代表结束了 | | huang4760 | | ***@***.*** | ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 日期 | 2023年09月08日 09:30 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 |...

最主要的就是max-iter，这个数值乘batchsize就是你训练集的行数，我记得是209万行 | | huang4760 | | ***@***.*** | ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 日期 | 2023年09月08日 10:06 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 |...

If you know how to solve this problem, I hope you will not hesitate to enlighten.

Thank you very much!

我也是一样，加载不了，网址请求拉去失败，有没有大佬解决了的