请问如何将模型保存为RoBERTa-wwm那样包含index，meta和data三个文件的checkpoint格式呢？

[OrangeInSouth]

如题，我该如何将模型保存为RoBERTa-wwm那样包含index，meta和data三个文件的checkpoint格式呢？

目前尝试过save_weights和tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint，但是最终都只会输出一个文件。

使用tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint保存模型的代码如下：

checkpoint_path = "models/cp-{epoch:04d}.ckpt"
checkpoint_dir = os.path.dirname(checkpoint_path)

# Create a callback that saves the model's weights
cp_callback = tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath=checkpoint_path,
                                                 save_weights_only=False,
                                                 verbose=1)

model.fit_generator(
    DataGenerator(train_data_path,batch_size),
    epochs=epochs,
    callbacks=[evaluator, cp_callback],
    verbose = 1
)

最终只生成一个ckpt文件。

-------------------------问题2------------------- 还有一个很困惑的问题，模型使用的是Bert4Keras，那么创建出来的模型应该是bert4keras.bert.BertModel类型，但是我将最终模型的类型打印出来： print(type(model)) 输出为： <class 'keras.engine.training.Model'> 十分不解，恳请指教！