Byronnar
请问不使用预训练权重文件，如何初始化权重然后训练这个模型呢？
是的同学，请问在不使用预训练权重的情况下，怎么对模型进行训练呢？
在 2021年3月26日，10:30，Byronnar @.***> 写道：
你的意思是不加载预训练模型么, 还是加载自己的权重进行训练
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您好, 将config.py里面 __C.TRAIN.INITIAL_WEIGHT = "./checkpoint/yolov3_coco_demo.ckpt" 这一行注释掉就可以了.
请问不需要初始的权重吗？
在 2021年3月26日，17:27，Byronnar @.***> 写道：
您好, 将config.py里面 __C.TRAIN.INITIAL_WEIGHT = "./checkpoint/yolov3_coco_demo.ckpt" 这一行注释掉就可以了.
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我的意思是把 这个 "./checkpoint/yolov3_coco_demo.ckpt" 换成 空的"", 训练的时候就是从头开始训练了. 请问你为什么不要预训练权重呢
请问如果不用预训练权重初始化，原来的权重是随机给的吗？因为我要检测的其中一类目标类别不在预训练集类别里，所以在检测它与其他目标类别时，要避免数据不平衡问题
在 2021年3月26日，17:46，Byronnar @.***> 写道：
我的意思是把 这个 "./checkpoint/yolov3_coco_demo.ckpt" 换成 空的"", 训练的时候就是从头开始训练了. 请问你为什么不要预训练权重呢
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你好, 检测的其中一类目标类别不在预训练集类别里也没关系的, 不会导致效果变差, 这是迁移学习, 会学习里面的共同特征的, 不用担心, 你可以先看一下迁移学习的工作原理.
好的，明白了，谢谢您的耐心回复，非常感谢您！
在 2021年3月29日，12:43，Byronnar @.***> 写道：
你好, 检测的其中一类目标类别不在预训练集类别里也没关系的, 不会导致效果变差, 这是迁移学习, 会学习里面的共同特征的, 不用担心, 你可以先看一下迁移学习的工作原理.
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请问那如果我要检测的类别有部分不属于预训练集群，所以重新写了一个yaml，其中比如原有预训练集群第一个类别是person，而我的类别person不在第一个位置放置，然后基于预训练权重迭代出来的模型识别person的话能否继承预训练权重的识别率呢
