giou_loss 不下降！

[StarStar-666]

大佬，total_loss 会下降，但是giou_loss 震荡，一开始就在震荡，大概在5左右徘徊。而且最后模型收敛在7 左右，giou_loss 模型不收敛 怎么办呀

[Byronnar]

数据量多少, 均衡么, batch_size呢

[StarStar-666]

训练集数据量是1000，识别类别是pig, 只有一类。batch_size = 4，显卡不够。大佬，可以加你个联系方式么，遇到的问题挺多的。代码能跑，就是训练集损失下降的问题，希望你能解答哈。

问题是这样的：total_loss 会降，一开始训练第一个epoch：400多，慢慢会降到5左右，就在这里徘徊了。按照道理说，应该会降到0和1之间才正常呀，然后我就去打开tensorboard,发现pro_loss,和con_loss都降下去了，但是giou_loss 就一直感觉没变，在那里震荡。giou_loss一开始就在4左右震荡。

[Byronnar]

损失只是一个方面, 你测试的mAP怎么样呢, 用的分辨率多少.

[Byronnar]

你的数据应该不能公开, 我不好复现你的问题哎. 不过, 你的数据量1000确实不多, 最好再做一下数据扩增, 然后观察训练集跟验证集损失, 两个都看. 分辨率也多测试一下.

[StarStar-666]

    # with tf.name_scope("define_weight_decay"):  # 指数平滑，可以让算法在最后不那么震荡，结果更有鲁棒性
    #     moving_ave = tf.train.ExponentialMovingAverage(self.moving_ave_decay).apply(tf.trainable_variables())，我把这里关掉了，我需要做和原yolov3对比。是不是由于我注释掉这里的原因？。其实我还有一个问题，大佬。这个代码最后的损失值，能降到1一下把。好像我看你说的，你的损失值，都降到0左右了。

[StarStar-666]

图片大小是416*416的，我没有使用一阶段，直接是二阶段的。

[StarStar-666]

验证集损失最后在7左右收敛了，就不变了。验证集大概是400张

[StarStar-666]

之前训练的模型没有测试，map目前还不知道，现在正在跑代码。

[StarStar-666]

数据能公开，哈哈

[Byronnar]

我之前 确实损失函数降到了0.几, 但是我那个时候数据量很大, 上万张图片, 指数平滑最好加上, 会稳定一些, 然后最好先看一下mAP, loss不是唯一指标. 416的尺度的话, 你原图多大.

[StarStar-666]

原图就是416大小，加了平滑滤波的话，模型参数是原先的两倍多，我要用模型的参数进行对比。所以，就要去掉。😂，大佬，你训练了多少步呀？------------------ 原始邮件 ------------------ @.> 发送时间: 2021年3月26日(星期五) 晚上6:18 @.>; @.@.>; 主题: Re: [Byronnar/tensorflow-serving-yolov3] giou_loss 不下降！ (#103)

[Byronnar]

我训练了大概100个epoch吧. 这个也得看你数据量的.

[StarStar-666]

难道是我把平均滤波去掉的原因么？😂，整得我都想还原成原先的xy，wh loss了------------------ 原始邮件 ------------------ @.> 发送时间: 2021年3月26日(星期五) 晚上6:31 @.>; @.@.>; 主题: Re: [Byronnar/tensorflow-serving-yolov3] giou_loss 不下降！ (#103)

[Byronnar]

进行对比实验试试先