机器翻译教程

本项目受到pytorch-seq2seq项目启发，包含了机器翻译从数据预处理、模型、评测到部署的一整套教程，风格类似于pytorch官方的Tutorial。借本项目对自己开发机器翻译项目的经验进行总结，也帮助刚入门的小伙伴少走一些弯路，网上的一些文章教程总是空洞的介绍一些模型、算法或是论文里的一些tricks，非常的晦涩难懂，理论+代码的方式是最容易理解的了。

Chapter1：实验准备

• 实验环境准备
• 数据集下载

Chapter2：数据准备与预处理篇

• 规范化
• 中文分词
• 英文分词
• Truecase
• BPE
• Wordpiece
• SentencePiece
• 数据预处理示例

Chapter3：模型篇

TODO

Chapter4：推断与评测篇

TODO

Chapter5：模型部署篇

TODO

Chapter6：进阶技术

TODO

Chapter7：参加WMT

TODO

Chapter8：学习资料及相关资源

TODO

Reference