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BrambleXu
A curated list of awesome knowledge graph tutorials, projects and communities.
**Summary:** Sogou构建大型知识图谱的相关经验。 **Resource:** - [pdf](https://www.mitpressjournals.org/doi/full/10.1162/dint_a_00019) - [code]( - [paper-with-code]( **Paper information:** - Author: - Dataset: - keywords: **Notes:** 这个3.2把抽取的entities和property映射到Sogou自建的ontology。 - 输入：data extraction的结果（比如三元组） - 输出：JSON-LD  **Model Graph:**  **Result:**： **Thoughts:**...
**Summary:** 将语音转换为知识图谱，一个很有效的场景是整理会议记录。 **Resource:** - [pdf](https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/0777.pdf) - [体验网址](http://kelab.mininglamp.com/#/login) - [demo video](https://drive.google.com/file/d/1oz0suuCf9Ab2VLlolfMoW_g3YZeSKAKw/view) - [paper-with-code]( **Paper information:** - Author: 明略科技 - Dataset: - keywords: **Notes:** 很棒的工作，说实话我从来没有想过直接把语音转换成KG的想法。因为从text转换成KG就已经够麻烦了，再加上语音识别，啧啧。 但是这个工作的demo效果很棒，突破了预期。 用KG代替会议记录倒是一个不错的应用场景。从demo的效果看，语音部分是否完成很重要，通过在会议的时候，语言交流时上下文省略非常厉害，resolution恨不能做好起到关键的效果。 下面是KG构建时的extraction部分。每个verb phrase都当做一个predicate。  **Model Graph:**...
**Summary:** 这篇论文讲了两点，第一点是如何给KG构建模型，第二点是构建KG的步骤。 **Resource:** - [pdf](http://www.sigswo.org/papers/51program) - [code]( - [paper-with-code]( **Paper information:** - Author: - Dataset: - keywords: **Notes:** **Model Graph:** **Result:**： **Thoughts:** **Next Reading:**
**Summary:** 这是一篇关于语义检索的survey，详细介绍了关于语义检索的各种范式，设计到的NLP任务，以及基于Text和基于KB的不同方法。 FTIR: Foundations and Trends in Information Retrieval **Resource:** - [pdf](https://ad-publications.cs.uni-freiburg.de/FNTIR_semanticsearch_BBH_2016.pdf) - [code]( - [paper-with-code]( **Paper information:** - Author: - Dataset: - keywords: **Notes:** # 2 Classification by Data...
**Summary:** 又一个公布数据集的论文。与 #310 从Freebase里创建数据不同，这个数据集是从WikiAnswers community 的QA平台制作的。按照问题的释义对问题进行了分组。相关研究的部分介绍了 factoid QA task当前的两大流派，一个是QA over textual corpora，一个是QA over KBs。 **Resource:** - [pdf](https://www.aclweb.org/anthology/N19-1027.pdf) - [dataset](http://qa.mpi-inf.mpg.de/comqa/) - [paper-with-code]( **Paper information:** - Author: - Dataset: - keywords: **Notes:**...
**Summary:** 这是篇介绍新数据集的论文。数据集叫FreebaseQA，是基于Freebase knowledge graph的开放式QA数据集。不适合用于某个特定domain。 **Resource:** - [pdf](https://www.aclweb.org/anthology/N19-1028.pdf) - [date](https://github.com/kelvin-jiang/FreebaseQA) - [paper-with-code]( **Paper information:** - Author: Department of Electrical Engineering and Computer Science York University - Dataset: - keywords: **Notes:** 数据集的生成方式：利用Freebase里的subject-predicate-object...
# 一句话总结 通过多层级的方式来进行多任务（4种NLP任务）学习，来提高模型的效果。 > hmtl - [pdf](https://arxiv.org/pdf/1811.06031.pdf) - [code](https://github.com/huggingface/hmtl) 关键词： - multi-task: Named Entity Recoginition, Entity Mention Detection, Relation Extraction and Coreference Resolution - hierarchically supervised multi-task fashion - supervising...
**一句话总结：** 一篇偏工程的文章，针对entity linking的问题，提出了一个叫做Falcon的架构，能将短文本中的entity和relation进行映射，找出背景知识图谱中的mentions > 问题：短文本在NER，RE，EL等方面的挑战是因为短文本没有提供足够的context，或者说这些context是片面的 > 提案：提出的Falcon能有效将短文本中的entities和relations进行映射 > 具体做法：joint entity and relation linking of a short text by leveraging several fundamental principles of English morphology, and utilizes an extended knowledge...
**Summary:** 主要介绍了使用Bootstrapping方法来进行RE。我主要看了下其中的Domain Adaptive Relation Extraction Based on Seeds: the DARE System，这一章，有很多实例，挺不错的 **Resource:** - [pdf](http://www.dfki.de/~feiyu/thesisfeiyuxu.pdf) - [code]( - [paper-with-code]( **Paper information:** - Author: - Dataset: - keywords: **Notes:** **Model Graph:** **Result:**：...
**一句话总结：** 这篇survey比之前 #10 那篇要更详细一些，有点长51页。 **资源：** - [pdf](https://arxiv.org/abs/1712.05191) - [code]( - [paper-with-code]( - [Relation Extraction slides](https://courses.cs.washington.edu/courses/cse517/13wi/slides/cse517wi13-RelationExtraction.pdf) **关键字：** - dataset: - **笔记：** # 概要 ## 2. Supervised Approaches - 2.1. Feature-based Methods：...