ACL-2022-Continual Few-shot Relation Learning via Embedding Space Regularization and Data Augmentation

[BrambleXu]

Summary:

在给予少量标注数据的情况下，如何学习新的relation。这种问题被称作 continual few-shot relation learning (CFRL)。根据之前的研究，发现新的few-shot任务产生的特征分布和之前任务里的特征分布不同，为了解决这个问题，本研究强制添加了基于relational embeddings的限制，并添加了额外的相关数据进行学习。

名词解释：Continual relation learning aims to continually train a model on new data to learn incessantly emerging novel relations while avoiding catastrophically forgetting old relations.

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