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缓存系统

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几个重点： 1. 击穿、穿透、雪崩 2. 二级缓存 3. 布隆过滤器 

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JVM

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记录一些涉及到 JVM 的知识

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## JDBC 参数列表 | 配置KEY | 功能描述 | 默认值 | | -- | -- | -- | | allowLoadLocalInfile | 允许加载本地 | Infile false | | allowLoadLocalInfileInPath | 允许在路径中加载本地 |...

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布隆过滤器

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布隆过滤器（Bloom Filter）是由布隆（Burton Howard Bloom）在 1970 年提出的，它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机hash映射函数组成（说白了，就是用二进制数组存储数据的特征）。 譬如下面例子：有三个hash函数，那么“陈六”就会被三个hash函数分别hash，并且对位数组的长度，进行取余，分别hash到三个位置。 

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再入 MySQL 的门

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用 MySQL 很久了，记录一些知识点。比如创建新用户，mysqld_exporter 创建方法等等

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Java 线程池

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Refer: [Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践](https://tech.meituan.com/2020/04/02/java-pooling-pratice-in-meituan.html) https://github.com/dromara/dynamic-tp

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为什么字段一定要非空且有默认值？

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## 前言 为什么公司要求所有字段都必须 NOT NULL 且有默认值？ 以门店主从关系表举例，表结构如下： ```sql CREATE TABLE `sys_org_relation` ( `pk_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '主键', `id_group` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '公司ID', `id_primary_org` bigint(20)...

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用 Docker Compose 替换掉威联通难用的 Container Station

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近日遇到一个问题，我想升级 qbittorrent 的 Docker latest 镜像版本，但是 QNAP Conatainer Station 并没有提供对应的功能，尝试重新创建容器也没生效。 于是研究了下怎么在 QNAP 中使用 Docker Compose： 1. 首先安装 Container Station，这可以让 QNAP 的终端中提供出 docker, docker-compose 命令； 2. 在任意位置（比如某个共享文件夹）新建 docker-compose.yaml 文件，编辑内容然后确认； 3. `docker-compose...

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Sentinel 核心概念

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官方文档: https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/introduction.html 核心有几点： 1. 流量控制（QPS） 2. 熔断降级 3. 系统自适应保护 4. 集群流量控制

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B+树

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> 原文: https://mqjyl2012.gitbook.io/algorithm/data-structure/balanced-multipath-search-tree#1b-shu-de-ding-yi-1 B+树是B树的一种变形形式。 **网上各种资料上B+树的定义各有不同，一种定义方式是关键字个数和孩子节点个数相同。这里我们采取维基百科上所定义的方式，即关键字个数比孩子节点个数小1，这种方式是和B树基本等价的。** 除了B树的性质，B+树还包括以下要求： 1. B+树包含2种类型的节点： **内部节点（也称索引节点）** 和叶子节点。根节点本身即可以是内部节点，也可以是叶子节点。根节点的关键字个数最少可以只有1个。 1. B+树与B树最大的不同是**内部节点不保存数据，只用于索引**，所有数据（或者说记录）**都保存在叶子节点中**。 1. m阶B+树表示了**内部节点最多有m-1个关键字**（或者说内部节点最多有m个子树），阶数m同时限制了**叶子节点最多存储m-1个记录**。 1. 内部节点中的key都按照**从小到大**的顺序排列，对于内部节点中的一个key，左树中的所有key都**小于**它，右子树中的key都**大于等于**它。叶子节点中的记录也按照key的大小排列。 1. 每个**叶子节点都存有相邻叶子节点的指针**，叶子节点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。 B+树的搜索、插入、删除操作参考原文。 **B+树和B树的区别是：** 1. B树的节点(根节点/父节点/中间节点/叶子节点)中没有重复元素，B+树有。 1. B树的中间节点会存储数据指针信息，而B+树只有叶子节点才存储。 1. B+树的每个叶子节点有一个指针指向下一个节点，把所有的叶子节点串在了一起。 **B+树的优点在于：** 1. 由于B+树在内部节点上不包含数据信息，因此在内存页中能够存放更多的key。 数据存放的更加紧密，具有更好的空间局部性。...

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