EfficientTeacher
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请问怎么设置参数?
从代码那追过来的哈哈 我在自己的数据集上使用这个模型,全监督的yolov5l的ap是80左右,有轻微过拟合。在相同分布的数据集上用半监督后,存在严重的过拟合问题。渲染出的伪标签不太符合预期(大量的错标漏标),请问该怎么调参 下面是我考虑的几个参数,如果有错误或者疏漏请大佬指点一下 nms_conf_thres, nms_iou_thres: 用于去掉冗余的预测框 ignore_thres_low, ignore_thres_high: 对应论文中的τ1, τ2,用于判断伪标签是否可信 这里怎么调节ignore_thres_low, ignore_thres_high呢?一直试验不出理想的结果