机器学习的数学基础

【机器学习的数学基础】（一）线性代数(Linear Algebra)（上）

【机器学习的数学基础】（二）线性代数(Linear Algebra)（中）

【机器学习的数学基础】（三）线性代数(Linear Algebra)（下）

【机器学习的数学基础】（四）解析几何(Analytic Geometry)（上）

【机器学习的数学基础】（五）解析几何(Analytic Geometry)（下）

【机器学习的数学基础】（六）矩阵分解(Matrix Decompositions)(上)

【机器学习的数学基础】（七）矩阵分解(Matrix Decompositions)(中)

【机器学习的数学基础】（八）矩阵分解(Matrix Decompositions)(下)

【机器学习的数学基础】（九）向量微积分(Vector Calculus)(上)

【机器学习的数学基础】（十）向量微积分(Vector Calculus)(下)

【机器学习的数学基础】（十一）概率与分布(Probability and Distributions)(上)

【机器学习的数学基础】（十二）概率与分布(Probability and Distributions)(中)

【机器学习的数学基础】（十三）概率与分布(Probability and Distributions)(下)

【机器学习的数学基础】（十四）连续优化(Continuous Optimization)

以上文章是《MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING》一书的部分翻译

书的作者是 Marc Peter Deisenroth，A Aldo Faisal 和 Cheng Soon Ong

书籍下载地址： https://github.com/mml-book/mml-book.github.io