BigPig-LittleTail
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我将完整的THUCTC的Demo项目作为moudle引入到自己的工程中，Demo在其自己的moudle中可以正常运行，但我将Demo的代码复制到自己的工程中时，会出现以下错误： ``` Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: org.tartarus.snowball.Among.(Ljava/lang/String;IILjava/lang/String;Lorg/tartarus/snowball/SnowballProgram;)V at org.tartarus.snowball.ext.porterStemmer.(porterStemmer.java:18) at org.thunlp.language.english.EnglishWordSegment.(EnglishWordSegment.java:28) at org.thunlp.language.english.BilingualBigramWordSegment.segment(BilingualBigramWordSegment.java:44) at org.thunlp.text.classifiers.LiblinearTextClassifier.classify(LiblinearTextClassifier.java:541) at org.thunlp.text.classifiers.BasicTextClassifier.classifyText(BasicTextClassifier.java:477) at hit.zhou.Classifacation.runLoadModelAndUse(Classifacation.java:65) at hit.zhou.Classifacation.main(Classifacation.java:13) ``` 我在检索解决方案的时候发现了类似的其他开源项目中的问题：https://github.com/Stratio/cassandra-lucene-index/issues/216#issue-183113466 他的解释是，高低版本的snowball冲突，并完成了修复。 我发现自己的工程中确实引入了高版本的snowball包，但是遗憾的是我并不能将它降低版本。高版本中的Amog类的构造方法发生了改变，造成了这个错误。 我花了几分钟的时间将org.thunlp中的代码改造了一下，实际上做的工作就是更改了一下类的命名。希望能够提醒代码的维护者和仍在使用代码的人。
我在论文中看到：The network defines a trasnformation  which transforms an raw input text **x** to r-dimensional deep representation **h**. 这是不是就意味着最后的h是一个r维的向量呢？ 因为注意到文章在超参数一节中写道CNN的两层中共使用了两次Folding，我疑惑的是，48行的矩阵输入经过两次folding是不是就应该变成12行矩阵呢，想请问最后是怎么成为h向量的呢？