关于两种Transformation：Biaffine和Decomposed Linear的疑惑点

[scoutys]

想请问作者，设计这两种方案的初衷是什么呢？这两种方案是否适用于不同的场景？如果是的话，能否简单介绍下呢？

[BenfengXu]

这个工作的动机是，针对文档级复杂文本这一场景，我们希望能够引入实体分布的结构这一先验，来帮助模型更好地理解实体及其之间的关系。 从这个角度来看，SSAN是相对通用的思想，对于带有结构化先验的内容的理解应该都会有一定的帮助。

[scoutys]

感谢你的回答，我还有一个问题想请教一下，Biaffine和Decomposed Linear这两种转换模型具体有何区别？

[BenfengXu]

感谢你的回答，我还有一个问题想请教一下，Biaffine和Decomposed Linear这两种转换模型具体有何区别？

动机和基本的设计思想是一致的，只是具体的网络结构不同，分别采用了Biaffine变换和分解线性变换来具体实现对dependency的建模，二者最终的目的是一致的，也都以同样的方式融入Tranformer的Self Attention基本Block 中。

[zozni]

Can you show me where the code of the transformation module is located?? (Biaffine Transformation, Decomposed Linear Transformation)

[BenfengXu]

Can you show me where the code of the transformation module is located?? (Biaffine Transformation, Decomposed Linear Transformation) please refer to https://github.com/BenfengXu/SSAN/blob/main/model/modeling_bert.py#L267-L280 as the README indicated.