BUG1989
BUG1989
但是，我使用以下的代码又是可以的 ``` import ChatTTS from IPython.display import Audio import torch import torchaudio from dotenv import load_dotenv load_dotenv() chat = ChatTTS.Chat() chat.load_models(compile=False) # Set to True for better performance ################################### #...
> 我感觉也可以参考这个demo，多线程跑npu，实测效果还不错 [rknn-multi-threaded](https://github.com/leafqycc/rknn-multi-threaded) 多线程跑只能提升吞吐量，Latency 会更大
> FPS的指标，多线程稳提的，单张图没用 所以根本就发挥不了 6T 的性能
@lyuwenyu 大佬，来催更了。之前的预训练模型里面的 add op 有 infinity 数据。模型量化会有问题 
我的问题我们已经解决了，在我司的芯片上运行效果挺好。 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/683445595 
> > 我的问题我们已经解决了，在我司的芯片上运行效果挺好。  > > 老哥，你们的芯片是rk的吗？ 爱芯元智，AX650N
> they are in the google drive link go to pytorch_backup-> super resolution -> ESPCN Thanks a lot, i find it.
@RealityFu 如 @nnn112358 答复，我们有 pyaxengine 的 python api，我们的 python api 是像素级兼容 onnxruntime python api 的