Review-2019.11.18-高博川

[MrGfor95]

Weekly-review

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• 调试EMAattention模块加入到Linknet上得到效果没有提升，考虑到本身linknet就有不错的分割结果，而孔洞卷积会忽略小的细节，所以更重要的是怎么把这些分割的细节添加上去的问题。
• 对比Dlinknet和deeplabv3+的网络结构，他们都在编码层后面使用孔断卷积块，但是最后得到的MIOU结果却有着6%的差距，看的出解码层的设计对于道路的连续性是有相当重要的影响，应该在后面的解码层尽量采用类似与linknet的结构。

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• 针对Dlinknet的细节丢失问题进行优化，看看能不能可视化高维特征，来进行针对性的特征信息传导。
• 看了不少文献的分析都指出，很多的有效信息都通过类似残差模块的跳跃连接结构传导的，如何设计出有效的特征传导模块，去补充空洞卷积得到的特征，从而到达弥补细节的目的。