Review-2019.10.27-彭晓婷

[pengxiaoting1995]

Review-2019.10.27-彭晓婷

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• 组会汇报
• 看了几篇最新的不平衡数据集处理方法 1.Focal loss和GHM loss（组会上汇报的） 2.难易样本排序的AR Loss和DR Loss，将分类问题换成排序问题。但是跟Focal Loss一样的问题就是超参数比较多，不好调。
• 看了mentornet的原理部分。

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• 周五开会
• mentornet，结合代码看懂公式内涵，外加证明。这样才能自己改自己需要的模块。
• 继续学习pytorch框架
• 有时间还是可以试试GHM在数据分类上单独显示的性能。