Review-2019.10.27-高博川

[MrGfor95]

Weekly-review

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• 使用Dinknet网络在马塞诸塞州的道路数据集上做了预测，跟建筑物数据集合在一起的效果还可以。

• 想通过加大路口权重的方式提高分割效果，翻看了3篇attention相关的文献，有加attention模块实现注意力机制的，有从网络结构入手，通过双注意力结构来提高效果的，综合来看使用attention gate的方法操作性比较好，打算从这个上手实验。

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• 对着现有的道路输出，看看能否提取出新颖一点的道路特征作为先验知识。
• 动手改写下Unet的输出，就目前的输出来看，unet的潜力比dinknet的潜力大，他的细节更多，分割更完整，而dlinknet的输出更干净，更连贯，可操作的空间更小。