Review-2019.09.29-高博川

[MrGfor95]

Weekly-review

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• 完成了车辆的全景分割数据集，训练集里有图像增强旋转裁剪的部分，增强后的图片的label像素值较原始数据集有改动，转换成全景分割数据集时出现了问题，因此去掉了数据增强部分。
• 完成了屋顶的全景分割数据集，屋顶数据集原图较大，考虑是否进一步处理，方便直接使用，或者在数据加载的时候再写对应的加载脚本。
• 部署mxnet的gluoncv框架，之前用的mxnet定义的DeepUNet网络，依旧使用的是命令式编程，接近pytorch的网络定义，没有使用符号式编程，为保证框架的一致性，需要重写对应的DeepUNet网络。

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• 学习MXnet的网络定义特性，重写DeepUnet网络并实验。
• 在MXnet下部署D-linknet，用mass-road数据集跑出基准结果。