Review-2019.7.8-赵启浩

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Review

• 完成了腾讯在线文档中的pytorch 60min教程与python可视化方法

• 学习深度强化学习

• 阅读《SeedNet: Automatic Seed Generation with Deep Reinforcement Learning for Robust Interactive Segmentation》 概述:交互式分各中，自动生成前景与背景点 过程:使用Random Walk分割算法作为现成的交互分割算法。用户先输入一个前景与背景点，通过这个RW算法得到的分割二值图和原图像一起作为DQN网络的输入，然后DQN网络输出新的种子(前景/背景点)信息，新的种子信息包括位置和标签（属于前景/背景）。最后，新产生的种子点加入并更新原先的种子图。此外，再把更新完的种子信息和原图像放在一起，用RW分割算法求出新的二值图。新的二值图一方面与GT mask进行损失计算得到Reward值，另一方面需要和原图像一起作为DQN新的输入。

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• py完成全连接神经网络并拟合sin曲线

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• 阅读《Interactive Image Segmentation via Backpropagating Refinement Scheme》