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[AAAI2023] A PyTorch implementation of PDFormer: Propagation Delay-aware Dynamic Long-range Transformer for Traffic Flow Prediction.

Results 11 PDFormer issues
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作者您好,请问结果中MAPE为什么显示inf呢?还有就是masked_MAE、masked_MAPE、masked_RMSE和MAE、MAPE、RMSE的区别是什么呢?空间注意力中使用的mask矩阵是不是就是pdformer_dataset.py中的生成DTW矩阵和生成邻接矩阵的代码呢?

/PDFormer/libcity/data/utils.py", line 16, in get_dataset raise AttributeError('dataset_class is not found'),这个问题怎么解决

在加载PeMS04数据集的时候,报错: ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (308,) + inhomogeneous part. data中包含的元素(序列)长度不一致,无法创建一个形状均用的数组。 所有报错内容: Traceback...

pdformer_dataset中的这一行代码: self.sh_mx[self.sh_mx > 0] = 1 是否会将inf变为1 这样的话,没有连接的两个节点形成连接

你好 我想请教一下为什么PDFormer在04,07,08上的结果都不错,但是在03上表现不好呢?RMSE 和MAPE都不太好 是因为03数据集和另外三个有什么不同么?

task-level hasn't been mentioned in the paper. Would the task level influence the performance, why adding the task level?

请问论文中给出的Inference是指每一个epoch计算验证集的时间吗? ![image](https://github.com/BUAABIGSCity/PDFormer/assets/147016008/1c84e7ef-d3bf-49f1-bb48-3239e646e3d3)

您好,请问下这个模型是否可以跑taxibj数据集(也是bigcity项目里处理成原子数据的形式),是否需要有什么代码中的改动吗?感谢回复!!

您好,想问下评价指标相关问题。 论文中比如对应PeMS08数据集的MAE是13.583,而代码跑出来是接下来12个时间步每个时间步对应一个MAE值,也就是有12个MAE值。所以想问下13.583是对12个时间步做了什么处理得到的?(比如取平均之类的操作有吗) 还是说只取了接下来的第一个时间步对应的MAE值? 辛苦解答!!!感谢作者团队!!!