ROMP
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训练自己的数据集
请问如果我自己的数据集中并不是按照SMPL的24个关键点,比如我有26个关节,与SMPL中的24个不同,可以用您的方法生成最后的旋转参数poses吗
是的,可以参考这个介绍里的Training with your own datasets
是的,可以参考这个介绍里的Training with your own datasets
抱歉我还是没有很明白。 因为我想的是您的方法中间用了SMPL,最后输出的是N×72的poses参数,所以我只能按照SMPL的形式去标注24个点吗 我最终是想得到在我自己数据集上26个关节的旋转参数,不知能否实现?
这个暂时不太行。 如果想要输出自定义的关节的旋转角,我知道的可能的方案: 1)需要制作一个类似于SMPL的统计形状模型。 2)将SMPL的姿态retargeting到具有这26个关节角的三维人体模型上。
好的,感谢您
可以添加一个联系方式吗?我也训练自己数据集:微信:SH_ZF_1130